Laboratory of Algorithmic and Robotized Synthesis
화학과 Grzybowski, Bartosz
알고리즘 및 로봇화 합성 연구실은 화학과에 속한 연구실로, 지속 가능한 화학을 위한 원자 효율적인 반응의 로봇화된 발견, 기능성 물질의 폐쇄 루프 진화, 화학 및 효소 반응의 연쇄를 연구하는 로봇 공학, 생물학적 활성 소분자의 발견 등을 주요 연구 주제로 삼고 있습니다. 최근 3년간 연구실은 AI를 활용한 고급 유기 합성 전술 조합의 알고리즘 발견, 화학 AI를 이용한 펜타닐 공급 억제, 제어된 분해 및 재활용을 위한 계산 합성 디자인 등 다수의 논문을 발표하였으며, 다중 금속 페로브스카이트 산화물 산소 발생 전극 촉매의 발견을 가이드하는 능동 학습, 유기 레이저 발광체의 비동기적 폐쇄 루프 발견 등에서 두각을 나타내고 있습니다. 또한, 이온 폴리머와 전단 흐름을 이용한 결정화 방법, 회전 반응기를 이용한 동심 액체 층 형성 반응 방법 등 다수의 특허를 보유하고 있습니다.
Light-driven Chemical Robots
Robotized Reaction Discovery
Chemical Reaction Networks
알고리즘 기반 촉매 설계 및 화학 AI
본 연구실은 알고리즘을 활용하여 고도화된 촉매를 설계하고 화학적 인공지능을 통해 합성 경로를 최적화하는 연구를 진행하고 있습니다. 이러한 연구는 다양한 유기 합성 반응에서 효율적이고 지속 가능한 촉매를 발견하는 데 중점을 두고 있습니다. 특히, 화학 AI를 활용하여 대규모 데이터와 전문가의 지식을 결합하여 보다 정교한 합성 경로를 도출하는 연구를 진행합니다. 이러한 접근법은 새로운 촉매의 발견과 기존 촉매의 성능을 극대화하는 데 기여할 수 있습니다.
자율적 화학 반응 네트워크 연구
본 연구실은 자율적으로 작동하는 화학 반응 네트워크를 설계하고 최적화하는 연구를 수행하고 있습니다. 이를 통해 화학 반응의 복잡성을 이해하고 제어하는 데 필요한 이론적 기초를 마련하고 있습니다. 특히, 로봇을 활용한 화학 반응 연구와 폐쇄 루프 방식의 기능성 재료 진화에 대한 연구를 통해, 보다 효율적이고 지속 가능한 화학 반응 시스템을 개발하고 있습니다. 이러한 연구는 다양한 응용 분야에서 새로운 재료와 화합물의 발견에 중요한 역할을 할 것입니다.
1
Catalyst: Curtailing the scalable supply of fentanyl by using chemical AI
Barbara Mikulak-Klucznik, Tomasz Klucznik, Wiktor Beker, Martyna Moskal, Bartosz A. Grzybowski
Chem, 2024
2
Computational synthesis design for controlled degradation and revalorization
Anna Zadlo-Dobrowolska, Karol Molga, Olga O. Kolodiazhna, Sara Szymkuc, Martyna Moskal, Rafal Roszak, Bartosz A Grzybowski
Nature Synthesis, 2024
3
Artificial Intelligence for Retrosynthetic Planning Needs Both Data and Expert Knowledge
Felix Strieth-Kalthoff, Sara Szymkuc, Karol Molga, Alan Aspuru-Guzik, Frank Glorius, Bartosz A. Grzybowski
J. Am. Chem. Soc., 2024