본 연구실은 알고리즘을 활용하여 고도화된 촉매를 설계하고 화학적 인공지능을 통해 합성 경로를 최적화하는 연구를 진행하고 있습니다. 이러한 연구는 다양한 유기 합성 반응에서 효율적이고 지속 가능한 촉매를 발견하는 데 중점을 두고 있습니다. 특히, 화학 AI를 활용하여 대규모 데이터와 전문가의 지식을 결합하여 보다 정교한 합성 경로를 도출하는 연구를 진행합니다. 이러한 접근법은 새로운 촉매의 발견과 기존 촉매의 성능을 극대화하는 데 기여할 수 있습니다.

본 연구실은 자율적으로 작동하는 화학 반응 네트워크를 설계하고 최적화하는 연구를 수행하고 있습니다. 이를 통해 화학 반응의 복잡성을 이해하고 제어하는 데 필요한 이론적 기초를 마련하고 있습니다. 특히, 로봇을 활용한 화학 반응 연구와 폐쇄 루프 방식의 기능성 재료 진화에 대한 연구를 통해, 보다 효율적이고 지속 가능한 화학 반응 시스템을 개발하고 있습니다. 이러한 연구는 다양한 응용 분야에서 새로운 재료와 화합물의 발견에 중요한 역할을 할 것입니다.