Data Mining Lab

김재철AI대학원 신기정

김재철AI대학원의 Data Mining Lab은 그래프 신경망, 텐서 분해, 이상 탐지 분야에서 활발한 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 그래프 신경망을 활용한 다양한 연구를 통해 실질적인 문제 해결에 기여하고 있으며, 최근에는 'FlowerFormer: Empowering Neural Architecture Encoding using a Flow-aware Graph Transformer'와 같은 혁신적인 논문을 발표하였습니다. 또한, 'SliceNStitch: Continuous CP Decomposition of Sparse Tensor Streams'와 같은 텐서 분해 연구를 통해 실시간 데이터 분석의 효율성을 높이고 있습니다. 이상 탐지 분야에서도 'Real-Time Anomaly Detection in Edge Streams'와 같은 연구를 통해 실시간 데이터 스트림에서의 이상 탐지 기술을 발전시키고 있습니다. 이러한 연구 성과를 바탕으로 다양한 기업과의 협업을 통해 실질적인 R&D 프로젝트를 추진하고 있습니다.