데이터 마이닝 연구실은 실시간 데이터 스트림에서의 이상 탐지 기술 개발에 주력하고 있습니다. 이러한 기술은 특히 엣지 컴퓨팅 환경에서 실시간으로 발생하는 대량의 데이터를 분석하고, 이상 징후를 신속하게 감지하여 대응하는 데 중점을 둡니다. 이를 위해 강력한 신경망 모델과 효율적인 알고리즘을 활용하여, 데이터의 패턴을 분석하고 이상 상황을 탐지하는 데 탁월한 성능을 보입니다. 이 연구는 특히 네트워크 보안, 산업 장비 모니터링, 스마트 시티 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 또한, 연구실에서는 로버스트 PCA와 같은 기법을 사용하여 대규모 데이터 세트에서도 신뢰성 있는 이상 탐지를 구현하고자 합니다.