한양대학교 교통공학연구실은 교통물류공학 분야에서 첨단 빅데이터 분석과 인공지능(AI) 기반의 교통안전 및 운영 효율성 향상 연구를 선도하고 있습니다. 본 연구실은 실시간 교통 데이터, 차량 주행 궤적, 블랙박스 영상, IoT 센서 등 다양한 데이터 소스를 통합하여 교통 현상의 복잡한 패턴을 정밀하게 분석합니다. 이러한 데이터 기반 접근은 교통사고 발생 원인 규명, 교통 흐름 최적화, 교통약자 보호 등 실질적인 사회적 문제 해결에 중점을 두고 있습니다. 특히, 인공지능과 머신러닝 기법을 활용한 사고 위험 예측, 사고 심각도 분석, 교통약자 안전성 평가 등 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 딥러닝, 강화학습, 데이터마이닝 등 첨단 분석 방법론을 적용하여, 사고 다발 구간(micro-hotspot) 식별, 가변속도제한(VSL) 전략 개발, 실시간 사고 대응 시스템 구축 등 교통안전 분야의 혁신적인 솔루션을 제시하고 있습니다. 또한, VISSIM, Bike Simulator 등 시뮬레이션 도구와 R, SAS, Python 등 통계 소프트웨어를 적극적으로 활용하여 분석의 신뢰성과 현실성을 높이고 있습니다. 자율주행 및 커넥티드 차량이 혼재하는 미래 교통환경에 대응하기 위한 연구도 활발히 진행 중입니다. 자율주행차 전용차로 운영, 군집주행, 비신호교차로 협력주행, 인프라 가이던스 등 새로운 교통운영 패러다임에 대한 연구를 통해, 혼합교통류 환경에서의 안전성 및 운영 효율성 향상 방안을 모색하고 있습니다. 강화학습, 베이지안 계층모형, 설명가능 인공지능(XAI) 등 첨단 기법을 적용하여, 돌발상황 대응, 사고 위험 예측, 최적 경로 안내 등 다양한 문제에 대한 실질적 솔루션을 개발하고 있습니다. 이외에도 항만, 물류, 대중교통 등 다양한 교통 인프라와 연계된 안전성 평가, 정책 수립 지원, 실증사업 등 실무적·정책적 연구도 병행하고 있습니다. 교통공학연구실은 국내외 다양한 연구기관, 정부, 산업체와의 협력을 통해, 스마트시티, 자율주행, 친환경 모빌리티 등 미래 교통시스템의 혁신을 주도하고 있습니다. 이러한 연구 성과는 교통사고 예방, 교통 흐름 최적화, 교통약자 보호, 친환경 교통체계 구축 등 사회 전반에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 앞으로도 교통공학연구실은 첨단 기술과 융합적 사고를 바탕으로, 안전하고 효율적인 미래 교통환경 조성에 기여할 것입니다.