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윤준용 연구실
한양대학교 기계공학과 윤준용 교수
Computational Fluid Dynamics
Cyclone Separator
Cyclonic Separation
윤준용 교수 연구실
기본 정보
연구 분야
프로젝트
논문
구성원

윤준용 연구실

한양대학교 기계공학과 윤준용 교수

윤준용 연구실은 기계공학과를 기반으로 유체기계의 핵심 장치인 사이클론 분리기에서 유동 구조, 난류 변동, 분리 성능을 수치적으로 규명합니다. Computational Fluid Dynamics를 중심으로 압력손실과 cut-off diameter를 예측하며, Deep Learning을 결합한 하이브리드 해석 절차를 적용합니다. 또한 공동현상 반응기와 벤츄리 장치에서 공정 강화 메커니즘을 해석하고, 미세유로 이상유동에서 벽면 조도 영향까지 포함해 공정 변수-유동 응답의 연계를 연구합니다. 이를 수처리와 에너지 공정으로 확장하며, 수소 급속 충전에서는 인젝터 파라미터 및 충전 전략의 안전성 평가를 수행합니다.

Computational Fluid DynamicsCyclone SeparatorCyclonic SeparationVortex DynamicsTurbulence Modeling
대표 연구 분야
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사이클론 분리기 유동 최적화 및 난류 특성 제어 thumbnail
사이클론 분리기 유동 최적화 및 난류 특성 제어
Flow optimization and turbulence characterization for cyclone separators
연구 분야 상세보기
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.

5개년 연도별 논문 게재 수

41총합

5개년 연도별 피인용 수

1,583총합
주요 논문
5
논문 전체보기
1
article
|
·
인용수 1
·
2025
Sludge disintegration through advanced rotational hydrodynamic cavitation reactor for improvement of biogas production
Hyungjoon Son, Sungyoun Na, Ming Guo, Dang Khoi Le, Joon Yong Yoon, Xun Sun
IF 7.2 (2025)
Journal of environmental chemical engineering
https://doi.org/10.1016/j.jece.2025.116116
Cavitation
Biogas production
Biogas
Waste management
Production (economics)
Environmental science
Nuclear engineering
Materials science
Anaerobic digestion
Chemistry
2
article
|
·
인용수 4
·
2024
Influence of randomly distributed wall roughness on the flow behaviors of liquid-liquid slug flow in a co-flowing microchannel
Ming Guo, Chuanzhi Xue, Sungyoun Na, Xun Sun, Joon Yong Yoon
IF 5.8 (2024)
International Journal of Heat and Mass Transfer
https://doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2024.125186
Microchannel
Materials science
Slug flow
Laminar flow
Mechanics
Flow (mathematics)
Surface finish
Surface roughness
Flow conditioning
Microfluidics
3
article
|
·
인용수 13
·
2023
Numerical simulation on the enhancement mechanism of the distinctive division baffle on the performance of a Venturi for process intensification
Ming Guo, Yilin Lu, Hao Xue, Pau Loke Show, Joon Yong Yoon, Xun Sun
IF 6.3 (2023)
Journal of Water Process Engineering
https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2023.104719
Venturi effect
Baffle
Cavitation
Division (mathematics)
Mechanical engineering
Process (computing)
Mechanics
Intensity (physics)
Contact angle
Volume of fluid method
최신 정부 과제
28
과제 전체보기
1
주관|
2021년 8월-2023년 8월
|15,000,000
회전식 공동현상 발생장치 하수슬러지 처리 성능 및 원리 연구
본 연구는 NRF 과제 “회전식 수력학적 공동현상 발생장치의 실험적 연구: 하수슬러지 처리(2019R1F1A1061458)” 및 NSFC과제 “A study on the cavitation characteristics and its influencing mechanism on the external characteristics of an advanced rotational hydrodynamic cavitation reactor (51906125) 의 연구 성과 및 한중 연구책임자간 근년의 교류 성과를 바탕으로 다음과 같은 연구내용을 수행한다.” (1) 전체 범위의 유량 및 회전 속도 조건 하(유량: 8, 10, 12, 14L/min 및 회전속도: 2400, 2800, 3200, 3600, 4000 rpm)에서 ARHCR의 WAS 처리 실험을 수행하며 (한국 측), 실험 조건이 WAS 처리 효과에 미치는 영향을 연구하고, 이를 캐비테이션수 또는 붕괴율 등과 같은 매개 변수를 통해 기확보된 내부 특성 및 외부 특성 간의 상관성을 분석한다. (2) SEM, TEM 및 입자분석 결과를 바탕으로 처리 전후의 WAS의 형태학적인 변화를 분석하여 ARHCR의 WAS에 대한 손상 원리를 규명한다. (3) 기확립된 수치해석 방법을 바탕으로 ARHCR의 공동현상 발생 유닛(CGU)의 구조가 WAS처리에 미치는 영향에 대한 표면반응법을 수행한다. 외부 특성 반응 모델 및 반응 표면을 건립하며 CGU 구조가 유동장 및 분해율의 변화에 미치는 영향을 조사한다. (4) NSGA-II 유전자알고리즘을 바탕으로 CGU 구조를 최적화하며 최적 CGU인 ARHCR의 WAS처리 실험으로 최적화 결과를 검증한다. 상술한 바를 종합하면, ARHCR의 WAS처리 성능 및 원리를 제시하며 새로운 메커니즘 연구 방법을 제출한다.
공동현상
하수슬러지
수처리
2
주관|
2021년 5월-2022년 5월
|47,848,000
플라스틱 폐기물 세척의 수력학적 공동현상 응용 가능성에 대한 실험적 연구
a) 기존의 세척방법과 회전식 공동현상 발생장치의 세척방법으로부터 처리된 폐플라스틱 내 잔여 오염물질을 측정하여 세척능력을 비교한다. 공동현상의 물리적 효과는 펌프의 임펠러, 선박의 프로펠러에 미세한 자국을 형성하여 강도를 저하시킬 만큼 국소영역에 미치는 영향은 매우 크다. 공동현상을 이용한 세척기술은 이를 이용하기 때문에 강력한 세척기술이며 플라스틱 폐기물 세척기술에도 충분히 적용할 수 있는 능력을 보유하고 있을 것으로 판단한다. 이에 구축한 인프라를 적극 활용하여, 미세저울과 분광기를 이용한 CPI(Cleaning Performance Index)를 측정 및 계산하여[17, 18] 기존의 세척방법과 비교분석을 하여 그 효과의 정도를 보여 공동현상의 응용 가능성을 보인다. b) 세척능력 비교 실험 후, 탈취능력을 비교분석한다. 플라스틱 폐기물은 다양한 악취원인물질을 포함하고 있어 탈취의 어려움을 내재하고 있다. 공동현상은 화학적 효과인 강력한 산화제를 통해 악취원인물질의 다양성을 극복하고 효과적으로 플라스틱의 탈취효과를 얻을 수 있는 지를 분석하기 위해 다양한 탈취분석 방법 중 적절한 방법을 선정하여 기존의 세척방법과 비교분석을 진행한다. c) 많은 연구 결과를 통해, 공동현상을 응용한 하수슬러지 전처리기술은 유망한 하수슬러지 전처리기술이라는 것을 인정받은 기술이다. 공동현상은 세척과 동시에, 폐수를 전처리하여 환경오염을 저감할 수 있는 지를 분석하기 위해, 세척공정에서 발생되는 폐수를 회수하여 TCOD, BCOD, TS, VSS 등을 측정한다. 측정결과를 통해, 플라스틱 폐기물 세척공정 페수의 처리용이성을 비교하여 처리방법의 친환경성 및 경제성을 분석한다.
수력학적 공동현상
플라스틱 폐기물
세척 공정
기계적 재활용
3
주관|
2020년 10월-2021년 10월
|83,335,000
자체 필터 청소기능과 원격제어 고성능 IoT 공기청정기과 초미세먼지 모니터링 시스템
본 과제는 지하철과 같이 초미세먼지가 많은 다중이용시설에서 공기를 깨끗하게 하고, 초미세먼지 농도를 실시간으로 확인할 수 있는 고성능 IoT 소형 공기청정기 및 모니터링 시스템을 개발하는 연구임. 특히, 필터 수명을 늘리기 위해 스스로 청소하는 기능을 포함함. 연구 목표는 초미세먼지 모니터링 및 자동 필터 청소기능을 갖춘 고성능 IoT 소형 집진장치 개발임. 지하철 등 다중이용시설의 초미세먼지 모니터링 및 집진에 활용하며, 초미세먼지 측정 정확도, 제거율 90% 이상, 필터 수명 개선율 50% 이상 달성을 목표로 함. 핵심 연구 내용은 초미세먼지 측정 보정 모델링 기술 개발, 백필터 집진장치 기술 분석 및 헤파필터 적용을 통한 집진장치 소형화, 에어·진동 발생기 최적화 설계를 통한 필터 크리닝 장치 연구, 그리고 DB·BIG-DATA 처리 및 사용자용 API 개발을 위한 서버·S/W 개발임. 기대 효과는 초미세먼지 측정보정 및 소형화 핵심 기술 확보, 미세먼지 모니터링 스팟 확보, OPEN API를 통한 공공데이터화 역량 보유임. 더 나아가 IoT 소형집진기 독보적인 기술 확보로 미세먼지 제거 및 측정기 확장, 과학적 분석 기반 선행 기술 및 오픈 플랫폼 확보에 기여함. 이는 정부 미세먼지 로드맵 및 4차 산업혁명 분야에 부합하며, 대기질 수준 향상 및 국민 삶의 질 증진, 소형 집진기 수입대체 효과를 창출할 것으로 전망됨.
초미세먼지
모니터링
헤파필터
필터크리닝
IoT장치
최신 특허
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상태출원연도과제명출원번호상세정보
등록2017살균 방법1020170165525
등록2017살균 장치 및 살균 방법1020170121370
등록2017살균장치 및 그 동작방법1020170108520
전체 특허

살균 방법

상태
등록
출원연도
2017
출원번호
1020170165525

살균 장치 및 살균 방법

상태
등록
출원연도
2017
출원번호
1020170121370

살균장치 및 그 동작방법

상태
등록
출원연도
2017
출원번호
1020170108520

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