Domain Shift 문제를 해결하기 위해 안개 특징을 이용한 딥러닝 기반 안개 제거 방법

정규화를 이용한 변동계수 기반 안개 특징의 하드웨어 구현

FPGA 기반 성능 개선을 위한 CIE1931 색역 변환 알고리즘의 최적화된 하드웨어 구현

An End-to-End Single Image Dehazing Method Using U-Net Architecture

최적화된 학습데이터를 통한 머신러닝 기반의 안개 제거 알고리즘의 성능개선

안개관련 특징을 이용한 효과적인 머신러닝 기반 안개제거 기법

CIE1931 색좌표계 변환의 최적화된 하드웨어 구현을 통한 색상 보정

적응형 학습률을 통한 머신러닝 기반 알고리즘의 성능 개선

FPGA 검증을 위해 SDK의 Memory Map을 이용한 데이터 자동화 시스템 구현

색상 보정을 위한 CIE1931 색좌표계 변환의 하드웨어 구현