에너지시스템연구실은 기후에너지시스템공학과에 소속된 연구실로, 탄소 포집 및 저장(CCS), 향상된 석유 회수(EOR), 기계 학습을 활용한 저류층 공학, 기후 리스크 평가, 수소 에너지 등의 연구 분야에서 활발히 활동하고 있습니다. 최근 3년간 연구실은 다중모달 합성곱신경망과 진화 최적화 알고리듬을 결합한 유정 위치 선정 연구, CO2 지중저장 안전성 개선을 위한 듀얼튜빙 시스템 연구, 기계 학습 기반의 가스 하이드레이트 포화도 예측 모델 개발 등 다양한 프로젝트를 수행하였습니다. 또한, 한국의 탄소 배출 기업의 기후변화 이행리스크 평가와 같은 기후 리스크 평가 연구도 진행하고 있습니다. 연구실은 여러 국제 학술지에 논문을 게재하며, 다양한 국내외 기업과의 협력을 통해 실질적인 연구 성과를 도출하고 있습니다.