기후에너지시스템공학과 에너지시스템연구실은 심층 학습 기반 자동화 의사 결정 지원 시스템을 활용하여 CO2 지중 저장 시스템의 최적화 설계를 연구합니다. 이 연구는 지질 데이터를 바탕으로 CO2 저장 효율성을 극대화하며, 저장 안전성을 향상시키기 위한 다양한 기술들을 개발하고 적용합니다. 이를 통해 지중 저장의 경제성을 높이고, 관련 비용을 절감하는 데 기여하고자 합니다.

에너지시스템연구실은 CCUS(탄소 포집, 활용 및 저장) 기술을 적용한 블루 수소 프로젝트를 위한 지능형 프록시 모델 개발에 전념하고 있습니다. 기계 학습 알고리즘을 활용하여 프로젝트의 예측 정확도를 높이고, 최적의 운영 조건을 도출하는 데 필요한 데이터를 분석합니다. 이 모델은 미래의 수소 경제를 지원하기 위한 중요한 요소로 작용하며, 지속 가능한 에너지 솔루션을 제공하는 데 기여합니다.

기후 변화에 따른 금융 리스크를 평가하고 이를 모델링하는 연구를 통해 기후 변화가 기업의 재무적 불확실성에 미치는 영향을 분석합니다. 이를 바탕으로 기업들이 기후 변화에 효과적으로 대응할 수 있는 전략을 수립하도록 지원하며, 기후 변화에 따른 경제적 리스크를 최소화할 수 있는 방안을 제시합니다. 이러한 연구는 지속 가능한 경영과 환경 보호에 중요한 역할을 합니다.