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Computer Vision Lab. (CVLAB)

고려대학교 컴퓨터학과

김승룡 교수

Neural Radiance Fields

Text-to-3D Generation

Federated Learning

Computer Vision Lab. (CVLAB)

컴퓨터학과 김승룡

컴퓨터 비전 연구실(CVLAB)은 컴퓨터학과 내에서 선도적인 연구실로, 텍스트에서 3D 생성, 의미론적 분할, 밀집 매칭, 신경 방사장, 연합 학습 등의 첨단 연구를 수행하고 있습니다. 최근 3년간 CVLAB은 다수의 국제 학회 및 저널에 논문을 발표하며, 특히 'ReDream: Retrieval-Augmented Score Distillation for Text-to-3D Generation', 'CAT-Seg: Cost Aggregation for Open-Vocabulary Semantic Segmentation' 등의 연구로 주목받고 있습니다. 또한, 'FlowTrack: Revisiting Optical Flow for Long-Range Dense Tracking'와 같은 프로젝트를 통해 실제 응용 가능성을 탐구하고 있으며, 'HeteroSwitch: Characterizing and Taming System-Induced Data Heterogeneity in Federated Learning' 연구로 연합 학습 분야에서도 중요한 성과를 거두고 있습니다. CVLAB은 이와 같은 연구 성과를 바탕으로 다양한 기업과의 협력 기회를 모색하고 있습니다.

Neural Radiance Fields
Text-to-3D Generation
Federated Learning
텍스트-3D 생성 연구
컴퓨터 비전 연구실(CVLAB)은 텍스트-3D 생성 분야에서 두각을 나타내고 있습니다. 최근 연구에서는 텍스트에서 3D 모델을 생성할 때 텍스트와 3D 객체 간의 일관성을 유지하고, 고품질의 3D 모델을 생성하기 위한 신기술들을 개발하고 있습니다. 이 연구는 텍스트 정보의 의미를 정확하게 파악하여 이를 3D 공간으로 변환하는 기술을 중점으로 다루고 있으며, 특히 노이즈가 많은 데이터나 제한된 데이터 환경에서도 높은 성능을 발휘할 수 있는 방법론에 집중하고 있습니다. 이러한 연구는 증강 현실, 게임, 영화 산업 등 다양한 분야에서 응용될 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
1
GaussianTalker: Real-Time High-Fidelity Talking Head Synthesis with Audio-Driven 3D Gaussian Splatting
Kyusun Cho, Joungbin Lee, Heeji Yoon, Yeobin Hong, Jaehoon Ko, Sangjun Ahn, Seungryong Kim
, 1970
2
Talk3D: High-Fidelity Talking Portrait Synthesis via Personalized 3D Generative Prior
Jaehoon Ko, Kyusun Cho, Joungbin Lee, Heeji Yoon, Sangmin Lee, Sangjun Ahn, Seungryong Kim
, 1970
3
MoDiTalker: Motion-Disentangled Diffusion Model for High-Fidelity Talking Head Generation
Seyeon Kim*, Siyoon Jin*, Jihye Park*, Kihong Kim, Jiyoung Kim, Jisu Nam, Seungryong Kim (* equally contributed)
, 1970