컴퓨터 비전 연구실(CVLAB)은 컴퓨터학과 내에서 선도적인 연구실로, 텍스트에서 3D 생성, 의미론적 분할, 밀집 매칭, 신경 방사장, 연합 학습 등의 첨단 연구를 수행하고 있습니다. 최근 3년간 CVLAB은 다수의 국제 학회 및 저널에 논문을 발표하며, 특히 'ReDream: Retrieval-Augmented Score Distillation for Text-to-3D Generation', 'CAT-Seg: Cost Aggregation for Open-Vocabulary Semantic Segmentation' 등의 연구로 주목받고 있습니다. 또한, 'FlowTrack: Revisiting Optical Flow for Long-Range Dense Tracking'와 같은 프로젝트를 통해 실제 응용 가능성을 탐구하고 있으며, 'HeteroSwitch: Characterizing and Taming System-Induced Data Heterogeneity in Federated Learning' 연구로 연합 학습 분야에서도 중요한 성과를 거두고 있습니다. CVLAB은 이와 같은 연구 성과를 바탕으로 다양한 기업과의 협력 기회를 모색하고 있습니다.