주요 논문
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Article
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2025Definition of the architectural style metric: An approach to quantitative analysis of design using language-image model
Youngjin Yoo, Seung Wan Hong, Jin-Kook Lee
IF 3.6 (2025)
Frontiers of Architectural Research
이 연구는 건축 디자인의 시각적 특성을 정량화하기 위한 CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training) 기반 방법론인 건축 양식 지표(Architectural Style Metrics, ASM)를 제안한다. 전통적인 건축 디자인 분석 방법의 주관성과 비효율성을 해결하기 위해, ASM은 네 가지 시각적 특징—곡률, 채도, 투명성, 대칭성—을 상반되는 상태들 사이에서의 상대적 위치를 통해 정량화하며, 평균, 표준편차, 특징 이상치(outlier)를 포함하는 포괄적 지표를 생성한다. 본 방법론의 효과는 단일/다중 이미지 정량화 및 군집화 분석을 통해 검증되었다. 정량화 결과는 지각적 시각 특성을 일관되게 반영했으며, 본 연구에서 구축한 약 9,000장의 이미지로 구성된 정량 데이터베이스를 기반으로 한 군집화는 평균 실루엣 점수(silhouette score)가 0.5를 초과하는 의미 있는 집단 구분을 도출하였다. 또한 본 연구는 ASM 기반 평가 접근을 시연하여 건축 디자인의 체계적 분석을 위한 잠재적 응용 가능성을 추가로 탐색하였고, 그중 분류는 87.2%의 정확도를 달성하였다. ASM은 추가 학습이나 엄격한 이미지 제약 없이도 해석 가능하고 객관적인 결과를 제공하여 폭넓은 적용성을 가능하게 한다. 이러한 결과는 ASM이 데이터 기반 설계 분석을 위한 일관되고 확장 가능한 방법론으로서의 잠재력을 지닌다는 것을 보여준다.
https://doi.org/10.1016/j.foar.2025.08.002
Silhouette
Quantitative analysis (chemistry)
Architectural style
Cluster analysis
Feature (linguistics)
Quantitative methodology
Scalability
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Article
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인용수 20
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2024Creating spatial visualizations using fine-tuned interior design style models informed by user preferences
Jin-Kook Lee, Hyun Jeong, Youngchae Kim, Seung Hyup Hyun
IF 9.9 (2024)
Advanced Engineering Informatics
본 연구는 실내 디자인을 위한 공간 시각화의 자동 생성을 고찰하되, 정밀도보다 사용자의 선호를 우선시한다. 디자인을 개인의 정체성을 반영하는 것으로 인식하여, 다양한 디자인 스타일의 질적 측면을 포착하기 위해 도메인 특화 이미지-미세조정(image fine-tuned) AI 모델을 활용한다. 실내 건축에서 디자인 스타일은 재료 사용, 색상 조합, 가구 배치와 같은 공통의 시각적 특징을 바탕으로 분류되는 경우가 많으며, 이는 명시적 데이터가 아니라 묵시적 합의에 근거한다. 이러한 특징은 공간의 미적 측면과 기능적 측면 모두에 유의미한 영향을 미치며, 역사적·문화적·개인적 요인에 의해 좌우된다. 우리는 기술 내용을 서술하는 텍스트를 시각적 표현으로 변환하는 text-to-image 모델로 해당 분야를 발전시켰다. 기본 모델에 대한 광범위한 평가를 수행하여 25개 디자인 스타일에 대해 15,000장 이상의 이미지를 생성하였고, 이를 바탕으로 모델 학습에 상세한 디자인 지식을 후속적으로 통합하였다. 정교화 과정에는 데이터 준비, 이미지 내용과의 텍스트 정합(textual alignment), 그리고 하이퍼파라미터 최적화를 포함하여 미세조정 모델을 개발하였다. 여러 시나리오에 적용한 결과, 본 접근법은 정교화된 모델을 기본 모델과 결합하여 사용자 정의 스타일에 부합하는 이미지를 생성하는 데 성공함을 입증하였다. 본 방법론은 사용자 요구에 부합하는 공간 시각화를 생성하기 위한 도구로서, 다양한 선호를 만족시키는 폭넓은 스타일을 제공한다. 이는 디자인 시각화에서 AI의 잠재력을 부각함과 동시에, 개인화되고 사용자 중심적인 디자인 솔루션으로의 전환 가능성을 시사한다.
https://doi.org/10.1016/j.aei.2024.102686
Style (visual arts)
Human–computer interaction
Computer science
Geography
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인용수 19
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2024Generative early architectural visualizations: incorporating architect’s style-trained models
Jin-Kook Lee, Youngjin Yoo, Seung Hyun
IF 6.1 (2024)
Journal of Computational Design and Engineering
본 연구는 생성형 인공지능(AI)을 활용한 건축 시각화의 새로운 접근 방식을 소개하며, 특히 텍스트-투-이미지(text-to-image) 기술에 중점을 두어 건축, 엔지니어링 및 건설 산업에서 초기 설계 단계부터 시각화 과정을 현저히 개선하고자 한다. 1만 건이 넘는 이미지를 생성하여 건축가의 개인적 스타일과 특성을 주거용 주택 모델에 반영함으로써, 기본 AI 모델의 효과성을 입증하였다. 또한 다양한 건축 양식을 통합하여 시각화 과정을 향상시켰다. 이 방법은 유사도 비율이 낮은 양식에 대해 추가 학습을 수행하고, 방대한 데이터 준비를 요구한 뒤 이를 기본 AI 모델에 통합하는 절차를 포함하였다. 여러 시나리오에서 효과가 입증된 본 기술은 건축 시각화 이미지의 제작 효율과 속도를 현저히 향상시킨다. 본 연구는 설계 시각화에서 AI의 막대한 잠재력을 강조하며, 사용자가 중심이 되는 보다 개인화된 설계 응용을 용이하게 하는 방향으로의 기술 전환을 부각한다.
https://doi.org/10.1093/jcde/qwae065
Generative grammar
Style (visual arts)
Architectural style
Computer science
Artificial intelligence
Generative Design
Engineering drawing
Architecture
Engineering
Computer graphics (images)
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인용수 20
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2023High-level implementable methods for automated building code compliance checking
Jin-Kook Lee, Kyunghyun Cho, Hyeokjin Choi, Soohyung Choi, Sumin Kim, Seung Hyun
IF 6.2 (2023)
Developments in the Built Environment
본 논문은 저수준 규칙 검증 절차를 개선하기 위한 고수준의 실행 가능한 방법을 정의하는 접근법을 제시한다. 이는 자동화된 코드 준수(compliance) 점검을 통해 건축 인허가를 위한 도전적인 건축정보모델링(BIM) 연계 응용을 개발하려는 노력의 일환이다. 여기서 설명하는 핵심 접근은 자연어를 명시적으로 정의된 규칙으로 번역하는 데 수반되는 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬운 작업을 완화하는 데 목적이 있다. 설계 요구사항을 명시적으로 표현하는 것은 건축가, 코드 전문가, 개발자 간의 협업이 포함되는 건축 프로젝트에서 핵심이 된다. 주어진 규칙을 자연(문어) 언어로 최대한 일반화, 중립화 및 재사용 가능하게 만들기 위해, 우리는 일련의 고수준 실행 가능한 컴퓨터 프로그래밍 방법(연산자, operators)을 제안한다. 이러한 방법은 건축 행위에 관한 문장에서 동사구(verb phrases)를 최소한의 모호성으로 번역하는 데 유익할 뿐 아니라, 충돌 없이 건축 객체의 고유한 특성을 표현하는 데에도 도움이 될 수 있다. 마지막으로 KBimCode와 개발된 규칙 검증 소프트웨어를 사용하여 코드 준수 점검에 적용함을 시연한다.
https://doi.org/10.1016/j.dibe.2023.100174
Computer science
Ambiguity
Code (set theory)
Programming language
Key (lock)
Generalization
Software engineering
Set (abstract data type)
Computer security
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Article
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인용수 47
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2023Augmented virtual reality and 360 spatial visualization for supporting user-engaged design
Jin-Kook Lee, Sanghoon Lee, Young-chae Kim, Sumin Kim, Seung-Wan Hong
IF 4.8 (2023)
Journal of Computational Design and Engineering
본 논문은 증강 가상현실(AVR)과 360도 공간 시각화에 대한 접근법을 논의한다. 제안된 접근법은 입체(스테레오스코픽) 3차원 가상 객체를 실제의 원거리 오프사이트 파노라마에 위치시키는 것을 포함하며, 현실적인 비교를 통해 공간 리모델 설계 의사결정을 지원한다. 선행연구에서는 설계 과정에서 최종 사용자의 몰입이 설계 해법의 품질과 만족도를 증진시키는 것으로 나타났다. 가상현실(VR) 및 증강현실(AR)과 같은 몰입형 미디어는 특히 설계안을 비교할 때 직관적이고 현실적인 사용자 경험을 제공하므로, 사용자 몰입을 위한 설계 커뮤니케이션 도구로서 점차 활용되고 있다. 그러나 현재의 VR 및 AR 기기들이 제공하는 이분법적(상호 배타적) 기능은 사용자 몰입에 필수적인 사실감과 몰입감을 모두 만족시키는 데 한계가 있다. 이러한 단점을 극복하기 위해, 본 연구는 두 미디어 기술의 장점을 통합하여 조명, 재료 및 기타 요인과 같은 위치 및 환경 자극에 반응하는, 오프사이트 환경에서의 높은 사실감과 몰입감을 제공하는 AVR 기반 설계 시각화 접근법을 제안한다. 이를 달성하기 위해, 대상 공간의 360도 파노라마 데이터를 설계 시각화 배경으로 사용하였으며, VR 하드웨어를 통해 콘텐츠 몰입을 경험하도록 하였다. 또한, 실제 AVR 기반 접근법의 사용을 시연하기 위한 소프트웨어를 개발하였고, 이 소프트웨어를 사용하면 시각화 목적의 다양한 파일 형식을 자동으로 내보낼 수 있다. 본 소프트웨어는 현실적인 설계 비교를 위한 360도 공간 시각화 영상을 지원하며, 웨어러블 헤드마운트 디스플레이 또는 스마트폰을 통해 사용자가 실시간으로도 손쉽게 접근할 수 있다. 본 연구에서는 대학 도서관 로비의 실제 리모델 설계 프로젝트를 활용하여 이 접근법을 시연하였고, 본 논문은 사용자 몰입을 위한 AVR 기반 접근법의 사용성 및 적용 가능성을 보여준다.
https://doi.org/10.1093/jcde/qwad035
Visualization
Panorama
Immersion (mathematics)
Computer science
Human–computer interaction
Virtual reality
Affordance
Augmented reality
Software
Stereoscopy