본 연구에서는 세 가지 주제를 세부 연구 목표로 하고 최종적으로 웹 테이블을 이용한 질의응답 시스템의 품질을 향상하는 핵심 기술 개발을 목표로 한다. 연구 목표 1: 거대 언어 모델 기반 질문과 관련된 웹 테이블 실시간 검색 기술 연구연구 목표 2: 질문과 관련된 웹 테이블에서 정답 및 정답에 대한 설명 생성 기술 연구연구 목표 3: 웹 테이블 질의응답을 ...
웹 테이블
질의응답
인공지능
자연어 처리
2
2023년 5월-2026년 2월
|68,484,000원
사전 학습된 언어 모델을 이용한 웹 테이블 질의응답 시스템 개발
본 연구에서는 세 가지 주제를 세부 연구 목표로 하고 최종적으로 웹 테이블을 이용한 질의응답 시스템의 품질을 향상하는 핵심 기술 개발을 목표로 한다. 연구 목표 1: 거대 언어 모델 기반 질문과 관련된 웹 테이블 실시간 검색 기술 연구연구 목표 2: 질문과 관련된 웹 테이블에서 정답 및 정답에 대한 설명 생성 기술 연구연구 목표 3: 웹 테이블 질의응답을 ...
웹 테이블
질의응답
인공지능
자연어 처리
3
주관|
2022년 3월-2024년 12월
|873,334,000원
국가통계데이터에 적용 가능한 차등정보보호 개념을 도출하고 통계분석의 유용성을 보장해야 하는 문제 해결
■ 2차년도 개발 내용 및 범위
ㅇ 차등정보보호 보장하는 통계 분석 및 통계적 추론 기법 개발
(기초통계 10종, 기계학습 4종)
- 차등정보보호를 보장하는 총계, 평균, 표준편차 기초통계 연구(6종)
- 차등정보보호를 보장하는 분위수(Quantile) 기초통계 연구(4종)
- 차등정보보호를 보장하는 복잡 기계학습 기법 연구(4종)
- 실험적 결과와 실증 데이터 기반의 결과 차이 분석
ㅇ 1차년도&2차년도 개발 기술 최적화
- 통계데이터센터의 데이터를 기반으로 방법론의 Sensitivity 최적화 및 수정
- 차등정보보호 기초통계 및 기계학습 기법의 보안성 및 유효성 검증
- 최종 방법론 확립
ㅇ 1차년도 & 2차년도 개발 기술 수요기관 검증
- 개발 기술 적용 및 검증
- 실험적 결과와 실증 데이터 기반의 결과 차이 검증 및 분석
ㅇ 통계데이터센터 활용 활성화를 위한 비식별화 시스템 분석
- 현 비식별화 시스템의 비식별화 로직 분석
ㅇ 결과 보고서 및 가이드라인 작성
- 개발 기술 검증 결과 보고서 작성
- 개발 기술 적용 가이드라인 작성
- 차등정보보호를 일반 기관이 활용할 수 있도록 가이드라인 작성
국가통계데이터에 적용 가능한 차등정보보호 개념을 도출하고 통계분석의 유용성을 보장해야 하는 문제 해결
o 최종 목표 1. 차등정보보호를 보장하는 통계 분석 기법 개발 2. 차등정보보호를 보장하는 통계적 추론 기법 개발 3. 국가통계데이터에 차등정보보호 기법 실증 및 검증 o End Product 1. 차등정보보호를 보장하는 통계 분석 기법 ⅰ. 기초통계 15종 ⅱ. 통계기법 15종 2. 차등정보보호를 보장하는 통계적 추론 기법 ⅰ. 기...
차등정보보호
개인정보
비식별화
보안
통계분석
5
주관|
2022년 3월-2024년 12월
|697,500,000원
국가통계데이터에 적용 가능한 차등정보보호 개념을 도출하고 통계분석의 유용성을 보장해야 하는 문제 해결
■ 1차년도 개발 내용 및 범위
ㅇ 수요기관 요구사항 분석 및 정의
- 수요기관 데이터 현황 및 특성 파악
- 기존 비식별화 시스템 문제점 파악
- 수요기관 요구사항 정의
- 수요기관 적용 검증 요구사항 도출
ㅇ 국가통계시스템 데이터 분석
- 통계 데이터 현황 및 유형 정의를 통한 데이터 분류
- 데이터에 따라 개발 가능한 통계 분석 기법 선정 및 타당성 검증
- 선정된 통계 분석 기법에 따른 데이터 유형별 분석 및 적합성 고려
ㅇ BSCA 알고리즘 고도화 및 통계데이터센터 데이터에 대한 활용성 개선
- 통계데이터센터 제공 데이터 사용을 위한 실험 환경 구축
- 통계 데이터에 적용 가능한 기존 BSCA 알고리즘의 활용성 분석
- BSCA 알고리즘 고도화를 통한 기존 BSCA 알고리즘 개선
- 고도화된 BSCA 알고리즘 구현 및 실증
ㅇ 차등정보보호 보장하는 통계 분석 및 통계적 추론 기법 개발
- 실험 및 성능 평가 환경 설계 및 구축
- 히스토그램(Histogram) 기초통계 개발(5종)
- 차등정보보호를 보장하는 기초 기계학습 기법 연구(2종)
ㅇ 수요기관 검증 환경 설계 및 검증
- 개발 기술 적용 및 검증 환경 설계
- 개발 기술 적용 검증 모듈 설계
- 개발 기술 적용 및 검증
- 개발 기술 검증 결과 보고서 작성
ㅇ 온오프라인 커뮤니티 구성 계획 및 운영
- 개발-수요 온오프라인 커뮤니티(협의체) 구성 계획
- 온오프라인 커뮤니티 운영