프로젝트
AI 인사이트
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연구 분야
기술 도입 효과 및 상용화 단계
경제적/시장 적용 및 기대 효과
- 축구 등 스포츠 시공간 데이터(GPS, 비전 데이터)를 딥러닝/트랜스포머로 분석하여 선수 및 팀 전술을 정량적으로 평가하는 모델 개발.
- 실시간 경기 분석, 스카우팅, 팬 인게이지먼트 플랫폼에 적용 가능한 핵심 기술 확보. 현재 연구재단 과제 등을 통해 기술 고도화 및 검증 완료 단계.
국내외 프로 구단, 미디어, 콘텐츠 산업에 데이터 기반 의사결정 솔루션을 제공하여 새로운 비즈니스 모델 창출. 급성장하는 글로벌 스포츠 테크 시장에서 기술적 우위를 선점하고 높은 부가가치를 기대할 수 있습니다.
- 오토마타, 정형 검증 등 컴퓨터 과학 이론을 바탕으로 AI 신경망의 안정성과 적대적 공격에 대한 강건성을 수학적으로 검증하는 기술 개발.
- 자율주행, 금융, 의료 등 안전이 필수적인(Safety-Critical) 산업 분야에서 AI 시스템의 오작동 리스크를 사전에 식별하고 방지하는 솔루션 제공.
점차 강화되는 글로벌 AI 규제(예: EU AI Act)에 효과적으로 대응하고, AI 시스템의 신뢰도 확보를 통해 제품 및 서비스의 경쟁력을 강화. AI 도입에 따른 잠재적 사고 비용을 절감하고 사회적 수용성을 높이는 데 기여합니다.
- 인간과 AI가 협업하여 코드를 생성하고 오류를 자동으로 수정하는 'Human-AI Collaboration Programming' 플랫폼 기술 연구.
- 자연어 처리(NLP) 기술을 활용한 한국어 이해 데이터셋 구축 및 응용을 통해 개발자 생산성을 극대화하는 차세대 개발 환경 구축.
소프트웨어 개발 및 유지보수 비용을 획기적으로 절감하고, 개발 주기를 단축하여 시장 변화에 빠르게 대응. 본 연구실의 산학협력 및 국책과제를 통해 배출되는 우수 AI 개발 인재 확보를 통해 기업의 중장기적 기술 경쟁력을 강화할 수 있습니다.
완료된 프로젝트
1
[1-1][통합Ez]차세대 신경망의 효율적 정형 검증을 위한 계산 모델 및 알고리즘 연구
과학기술정보통신부
2024년 09월 - 2025년 08월
2
Human-AI Collaboration Programming Platform Laboratory, NRF Basic Research Laboratory
Human-AI Collaboration Programming Platform Laboratory,
NRF Basic Research Laboratory
2023년 03월 - 2026년 02월
program synthesis
program repair
Human-AI Collaboration Programming Platform Laboratory
NRF Basic Research Laboratory
3
축구 데이터 분석 고도화를 위한 딥러닝 기반 시공간적 데이터 마이닝 기술
한국연구재단(EZBARO)
2022년 03월 - 2023년 02월
4
한국어 이해 데이터셋 구축
전자부품연구원
2019년 10월 - 2019년 11월