GPS 기반 이동 데이터와 주관적 피로 측정 정보를 활용해 선수 피로도를 추정하고, 다중 에이전트 궤적의 결측을 복원하는 딥러닝 연구

문제 사양을 문법과 규칙으로 구조화하고 LLM의 Chain-of-Thought/Verification을 결합해 테스트 케이스를 생성하며, 정규표현식 및 명세 기반 합성까지 확장하는 연구

강화학습에서 다중 에이전트 확장성과 비순열성 문제를 완화하는 학습 구조를 설계하고, 스파이킹 신경망의 정형 검증을 위한 계산 모델과 알고리즘을 개발하는 연구