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유우연 연구실

명지대학교 산업경영공학과

유우연 교수

유우연 연구실

산업경영공학과 유우연

유우연 연구실은 산업경영공학 분야에서 공급체인관리(SCM)와 물류 시스템 최적화, 그리고 첨단 물류 자동화 기술을 중점적으로 연구하고 있습니다. 본 연구실은 공급체인 전반에 걸친 효율성 향상과 비용 절감, 그리고 서비스 품질 개선을 목표로 다양한 수리적 모델링, 시뮬레이션, 최적화 알고리즘을 개발하고 있습니다. 특히, 크로스도킹 시스템, 트럭 스케줄링, 물류센터 설계 등 실제 산업 현장에서 발생하는 복잡한 문제를 해결하기 위해 실증적 연구와 현장 적용이 가능한 솔루션 개발에 주력하고 있습니다. 최근에는 무인 라스트마일 배송, 스마트 로봇 매니퓰레이터, 자동화된 물류 설비 등 4차 산업혁명 시대에 부합하는 첨단 기술을 도입하여 연구의 폭을 넓히고 있습니다. 연구실은 데이터 기반의 의사결정 지원 시스템, 실시간 모니터링 및 예측 시스템, 그리고 친환경 물류와 역물류 등 지속가능한 공급체인 구축에도 많은 관심을 기울이고 있습니다. 이를 통해 기업의 경쟁력 강화와 사회 전체의 물류 효율성 증대, 그리고 환경 보호에 기여하고자 합니다. 또한, 다양한 산학협력 프로젝트와 정부 과제, 산업체와의 협업을 통해 실제 현장에 적용 가능한 연구 성과를 창출하고 있습니다. 이러한 노력은 학술적 성과뿐만 아니라 산업계와 사회에 실질적인 가치를 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 앞으로도 유우연 연구실은 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터 등 최신 IT기술과 융합된 스마트 공급체인 및 물류 시스템 개발을 통해 미래 산업의 혁신을 선도하고, 글로벌 경쟁력을 갖춘 연구실로 성장해 나갈 것입니다.

공급체인관리(Supply Chain Management)
공급체인관리는 원자재의 조달부터 최종 소비자에게 제품이 전달되기까지의 모든 과정을 효율적으로 관리하는 학문입니다. 유우연 연구실은 공급체인 전반에 걸친 최적화, 정보 시스템 구축, 물류 네트워크 설계 등 다양한 주제를 심도 있게 연구하고 있습니다. 특히, 크로스도킹 시스템, 트럭 스케줄링, 물류센터 설계 등 실제 산업 현장에서 발생하는 복잡한 문제를 수리적 모델링과 시뮬레이션, 그리고 최신 알고리즘을 활용하여 해결하고 있습니다. 연구실에서는 공급체인 내 다양한 이해관계자 간의 협력과 정보 공유를 극대화하기 위한 전략을 개발합니다. 이를 위해 데이터 기반의 의사결정 지원 시스템, 실시간 모니터링 및 예측 시스템, 그리고 자동화된 물류 운영 시스템 등을 연구하고 있습니다. 또한, 최근에는 친환경 물류, 그린 로지스틱스, 역물류 등 지속가능한 공급체인 구축에도 관심을 두고 있습니다. 이러한 연구는 기업의 경쟁력 강화와 비용 절감, 서비스 품질 향상에 직접적으로 기여할 뿐만 아니라, 사회 전체의 물류 효율성 증대와 환경 보호에도 중요한 역할을 합니다. 앞으로도 유우연 연구실은 첨단 IT기술과 융합된 스마트 공급체인 관리, 무인 운송체계, 인공지능 기반 예측 및 최적화 등 미래 지향적 연구를 지속적으로 추진할 계획입니다.
크로스도킹 및 물류 자동화 시스템
크로스도킹은 입고된 상품을 창고에 저장하지 않고 바로 출고하는 물류 운영 방식으로, 재고 비용을 최소화하고 물류 효율성을 극대화하는 데 중요한 역할을 합니다. 유우연 연구실은 크로스도킹 시스템의 설계, 트럭 스케줄링, 제품 손상 최소화, 물류센터의 최적 운영 전략 등 다양한 주제를 다루며, 실제 산업 현장에 적용 가능한 솔루션을 개발하고 있습니다. 특히, 연구실은 수리적 모델링, 시뮬레이션, 그리고 유전 알고리즘 등 첨단 최적화 기법을 활용하여 복잡한 물류 문제를 해결합니다. 예를 들어, 다수의 입출고 도크를 가진 크로스도킹 시스템에서 트럭의 입출고 일정을 최적화하거나, 자동화된 물류 설비의 운영 효율성을 극대화하는 연구를 수행하고 있습니다. 또한, 무인 라스트마일 배송, 스마트 로봇 매니퓰레이터 개발 등 4차 산업혁명 시대에 부합하는 첨단 물류 자동화 기술에도 집중하고 있습니다. 이러한 연구는 물류 산업의 혁신과 디지털 전환을 가속화하며, 기업의 운영 효율성 향상과 고객 서비스 개선에 크게 기여합니다. 앞으로도 유우연 연구실은 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터 등 최신 IT기술과 융합된 스마트 물류 시스템 개발을 통해 미래형 물류산업의 선도적 역할을 수행할 것입니다.
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A Hybrid Genetic Algorithm for Integrated Truck Scheduling and Product Routing on the Cross-Docking System with Multiple Receiving and Shipping Docks
유우연, 박세준, 하정훈
Mathematical Problems in Engineering, 2021
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Analysis of system parameters for one-way carsharing systems
유우연, 박세준
Transportation Letters - The International Journal of Transportation Research, 2021
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Effects of Grip Curvature and Hand Anthropometry for the Unimanual Operation of Touchscreen Handheld Devices
유우연, 반상우, 안성희, 윤명환, 권상현
HUMAN FACTORS AND ERGONOMICS IN MANUFACTURING SERVICE INDUSTRIES, 2016
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[RCMS]차세대반도체 창의융합형 글로벌 공학인재 양성(6-1차년도)
한국산업기술진흥원
2022년 03월 ~ 2023년 02월
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물류 무인이동체 요소 기술수준조사 및 투자 동향 분석
한국전자통신연구원
2021년 10월 ~ 2021년 11월
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고장예지 가시화 모듈 구현
한국전자통신연구원
2020년 08월 ~ 2020년 11월