공급체인관리는 원자재의 조달부터 최종 소비자에게 제품이 전달되기까지의 모든 과정을 효율적으로 관리하는 학문입니다. 유우연 연구실은 공급체인 전반에 걸친 최적화, 정보 시스템 구축, 물류 네트워크 설계 등 다양한 주제를 심도 있게 연구하고 있습니다. 특히, 크로스도킹 시스템, 트럭 스케줄링, 물류센터 설계 등 실제 산업 현장에서 발생하는 복잡한 문제를 수리적 모델링과 시뮬레이션, 그리고 최신 알고리즘을 활용하여 해결하고 있습니다. 연구실에서는 공급체인 내 다양한 이해관계자 간의 협력과 정보 공유를 극대화하기 위한 전략을 개발합니다. 이를 위해 데이터 기반의 의사결정 지원 시스템, 실시간 모니터링 및 예측 시스템, 그리고 자동화된 물류 운영 시스템 등을 연구하고 있습니다. 또한, 최근에는 친환경 물류, 그린 로지스틱스, 역물류 등 지속가능한 공급체인 구축에도 관심을 두고 있습니다. 이러한 연구는 기업의 경쟁력 강화와 비용 절감, 서비스 품질 향상에 직접적으로 기여할 뿐만 아니라, 사회 전체의 물류 효율성 증대와 환경 보호에도 중요한 역할을 합니다. 앞으로도 유우연 연구실은 첨단 IT기술과 융합된 스마트 공급체인 관리, 무인 운송체계, 인공지능 기반 예측 및 최적화 등 미래 지향적 연구를 지속적으로 추진할 계획입니다.

크로스도킹은 입고된 상품을 창고에 저장하지 않고 바로 출고하는 물류 운영 방식으로, 재고 비용을 최소화하고 물류 효율성을 극대화하는 데 중요한 역할을 합니다. 유우연 연구실은 크로스도킹 시스템의 설계, 트럭 스케줄링, 제품 손상 최소화, 물류센터의 최적 운영 전략 등 다양한 주제를 다루며, 실제 산업 현장에 적용 가능한 솔루션을 개발하고 있습니다. 특히, 연구실은 수리적 모델링, 시뮬레이션, 그리고 유전 알고리즘 등 첨단 최적화 기법을 활용하여 복잡한 물류 문제를 해결합니다. 예를 들어, 다수의 입출고 도크를 가진 크로스도킹 시스템에서 트럭의 입출고 일정을 최적화하거나, 자동화된 물류 설비의 운영 효율성을 극대화하는 연구를 수행하고 있습니다. 또한, 무인 라스트마일 배송, 스마트 로봇 매니퓰레이터 개발 등 4차 산업혁명 시대에 부합하는 첨단 물류 자동화 기술에도 집중하고 있습니다. 이러한 연구는 물류 산업의 혁신과 디지털 전환을 가속화하며, 기업의 운영 효율성 향상과 고객 서비스 개선에 크게 기여합니다. 앞으로도 유우연 연구실은 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터 등 최신 IT기술과 융합된 스마트 물류 시스템 개발을 통해 미래형 물류산업의 선도적 역할을 수행할 것입니다.