산업인공지능 연구실은 산업공학과-산업정보시스템전공/ITM(IT Management)전공의 연구실로서, 머신 러닝과 데이터 마이닝 기술을 활용한 다양한 산업 응용 연구를 수행하고 있습니다. 최근 3년간 반도체 제조 공정에서의 결함 예측 및 진단 기술 개발, 주행 패턴 데이터 분석을 통한 고급 운전자 지원 시스템 개발, 가전제품의 품질 관리 등을 위한 데이터 마이닝 기반 지능형 공정 제어 시스템 개발 등의 프로젝트를 성공적으로 수행하였습니다. 또한, 단일 결함 웨이퍼 맵을 학습하여 혼합 결함 웨이퍼 맵을 분류하는 연구, 비용 효율적인 가상 계측 모델링을 위한 도메인 적응적 능동 학습 연구 등 다양한 논문을 발표하였습니다. 이러한 연구 성과는 산업계와의 협력을 통해 실제 현장에 적용되고 있으며, 높은 연구 역량을 자랑합니다.