청각장애인은 보청기나 인공와우이식기를 사용하더라도 음정 인식의 문제로 인해 노래 부르기에 어려움을 겪는다. 본 연구는 실시간 시각적 피드백을 제공하는 대화형 훈련 애플리케이션을 개발함으로써 이 문제를 다룬다. 여기에는 노래한 음정이 의도한 음과 일치하는지를 알려주는 결과지식(Knowledge of Results, KR)-외부 피드백이 포함된다. 사용자가 소리를 생성하면, 애플리케이션은 RAPT(Robust Algorithm for Pitch Tracking)를 사용하여 그 소리의 음정을 감지하고 해당하는 악보의 음표를 표시한다. 실시간 음정 슬라이더는 사용자가 목표 음표에 비해 자신의 음정을 모니터링하고 조정할 수 있게 해준다. 이러한 이중 피드백 메커니즘은 사용자가 연습 중 자신의 발성을 능동적으로 조절하도록 돕는다. 본 시스템은 청각장애 참여자 10명과 함께 노래 훈련 세션 4회에서 시험되었다. 그 결과 참여자들은 “Twinkle Twinkle Little Star”를 성공적으로 부를 수 있었다. 훈련을 통해 이들은 음정 및 음량 조절을 향상시키고 기본적인 노래 기법에 대한 기초적 이해를 형성할 수 있었다. 본 애플리케이션은 전통적으로 음악 교육에서 배제되어 온 개인들에게 효과적인 노래 훈련을 제공할 가능성을 보여준다. 시각적이고 대화형 피드백을 통해 자기조절 학습을 지원함으로써, 본 시스템은 청각장애 공동체의 음악 학습에서 포용성을 증진하기 위한 의미 있는 교육 도구를 제공한다.

본 연구는 장인이 자신의 작품이 지니는 고유한 특성을 정의하고 적용하여 원본과 모방품을 구별하며, 지식재산권을 보호하고 거래할 수 있게 하는 방법을 제안한다. 첫 번째 단계에서는 작품의 다양한 속성을 디지털화하고 고유 ID를 생성할 수 있는 해시 함수(hash functions)를 적용하여, 원본 공예품의 인증을 가능하게 하는 디지털 지문(digital fingerprint)을 생성하였다. 두 번째 단계에서는 컨소시엄 블록체인(consortium blockchain) 기술을 적용하여, 공예품의 원본 인증을 위한 블록체인 거래 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 여러 공예 관련 조직이 함께 참여할 수 있으며, 거래가 발생하면 스마트 계약(smart contract)이 생성되어 블록체인에 저장됨으로써 거래 이력의 추적 및 관리가 가능해진다. 또한, 블록체인 시스템과 통합된 공예품의 디지털 지문(QR code)을 스캔함으로써 구매자가 공예품의 인증을 확인하고 상세 정보를 열람할 수 있도록 하는 DApp을 개발하였다. 세 번째 단계에서는 121명의 참여자를 대상으로 실시한 만족도 설문조사와 10명의 장인을 대상으로 한 사용성 평가를 통해 연구 결과를 평가하였으며, 두 평가 모두 긍정적인 반응을 보였다. 본 연구는 디지털 지문 기술과 블록체인 기술의 통합을 통해 보안성과 효율성을 모두 보장하는 안전하고 투명한 공예품 거래 시스템을 성공적으로 구현하였다.