임베디드시스템연구실

컴퓨터공학부 김지홍

임베디드시스템연구실은 컴퓨터공학부를 기반으로 플래시 메모리 기반 저장장치 시스템, 저전력 임베디드 시스템, 멀티프로세서 아키텍처 등 첨단 컴퓨터 시스템 분야의 핵심 기술을 연구하는 선도적 연구실입니다. 본 연구실은 플래시 메모리의 물리적 한계를 극복하고, 데이터 집약적 응용 및 차세대 스마트 디바이스에 최적화된 저장장치 시스템을 구현하기 위한 다양한 소프트웨어 및 하드웨어 솔루션을 개발하고 있습니다. 대표적으로, 플래시 변환 계층(FTL), 가비지 컬렉션, Wear-leveling, 데이터 중복제거 및 압축, 동적 전압/시간 조절 등 플래시 메모리의 성능 및 내구성 향상을 위한 혁신적인 알고리즘과 시스템을 연구합니다. 또한, MLC/3D NAND와 같은 최신 플래시 구조에 적합한 계층 교차적 최적화, 실시간 대용량 플래시 저장장치, 엔터프라이즈 SSD 시뮬레이터 등 실질적인 시스템 구현 및 평가를 통해 연구의 실효성을 높이고 있습니다. 저전력 임베디드 시스템 및 멀티프로세서 아키텍처 분야에서도 동적 전압 스케줄링, 캐시 및 메모리 관리, 멀티코어 환경에서의 에너지 및 성능 최적화, 실시간 스케줄링 등 다양한 주제를 다루며, 하드웨어와 소프트웨어의 통합적 접근을 통해 에너지 효율과 성능을 극대화하는 연구를 수행하고 있습니다. 에너지 및 성능 분석 도구 개발, 실제 칩 및 시스템 구현, 산업체와의 협력 연구를 통해 연구 결과의 실용성과 확장성을 높이고 있습니다. 최근에는 데이터 집약적 응용을 위한 페이지 캐시 관리, 읽기 지연 최소화, 내구성 향상, 보안성 강화 등 다양한 최신 연구 주제를 선도적으로 다루고 있으며, 머신러닝 기반 SSD 최적화, 온디바이스 AI 추론 가속 등 미래 지향적 연구도 활발히 진행 중입니다. 이러한 연구는 실제 산업체와의 산학협력, 정부 과제, 특허 출원 및 논문 발표 등으로 이어지며, 차세대 저장장치 시스템의 성능, 신뢰성, 에너지 효율, 보안성 등 다양한 측면에서 혁신적인 발전을 이끌고 있습니다. 임베디드시스템연구실은 앞으로도 플래시 메모리 기반 저장장치와 임베디드 시스템, 멀티프로세서 아키텍처 분야에서 세계적인 연구 성과를 창출하고, 미래 컴퓨팅 환경의 핵심 기술을 선도하는 연구실로 자리매김할 것입니다.