김성권 연구실
한양대학교 ICT융합학부
김성권 교수
EEG 바이오마커
ERP 분석
Mismatch negativity
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김성권 연구실
한양대학교 ICT융합학부 김성권 교수
김성권 연구실은 EEG 기반 전위 및 휴식상태 신호를 분석해 정신과 질환의 신경바이오마커를 도출합니다. 청각 oddball 패러다임에서 mismatch negativity(MMN)를 센서·소스 수준으로 해석하고 기계학습 분류와 임상 증상 연계를 수행합니다. 또한 그래프 이론 기반 휴식상태 기능 연결성과 멀티스케일 엔트로피로 질환 간 구분 단서를 탐색합니다. 조현병의 40-Hz ASSR, 이명의 ERP(N2·P3), 수면 EEG 분류처럼 진단 적용 범위를 확장하며, 가상 구매 상황에서 fNIRS 전전두 HbO 반응을 해석하는 연구도 수행합니다. COVID-19 트라우마를 위한 VR 노출치료 프로그램 개발 과제를 병행합니다.
EEG 바이오마커ERP 분석Mismatch negativity기계학습 분류휴식상태 기능 연결성
대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
청각 오디볼 ERP 기반 MMN 신경바이오마커 진단 연구
Auditory oddball ERP-based MMN neuromarker diagnosis research
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청각 오디볼 ERP 기반 MMN 신경바이오마커 진단 연구
Auditory oddball ERP-based MMN neuromarker diagnosis research
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휴식상태 EEG 네트워크·복잡도 기반 정신질환 구분 연구
Resting-state EEG network and complexity-based mental disorder differentiation research
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다중 양식(EEG·fNIRS·VR) 신호 기반 진단 및 중재효과 평가 연구
Multi-modal (EEG·fNIRS·VR) signal-based diagnosis and intervention effect evaluation research
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
5
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1
Article
|
·
인용수 6
·
2024Comparative analysis of resting-state EEG-based multiscale entropy between schizophrenia and bipolar disorder
Hyeon-Ho Hwang, Kang‐Min Choi, Chang‐Hwan Im, Chaeyeon Yang, Sungkean Kim, Seung‐Hwan Lee
IF 3.9 (2024)
Progress in Neuro-Psychopharmacology and Biological Psychiatry
https://doi.org/10.1016/j.pnpbp.2024.111048
Bipolar disorder
Resting state fMRI
Schizophrenia (object-oriented programming)
Electroencephalography
Psychiatry
Medicine
Psychology
Neuroscience
Cognition
2
Article
|
·
인용수 7
·
2024Differentiation between suicide attempt and suicidal ideation in patients with major depressive disorder using cortical functional network
Sungkean Kim, Kuk‐In Jang, Ho Sung Lee, Se-Hoon Shim, Ji Sun Kim
IF 3.9 (2024)
Progress in Neuro-Psychopharmacology and Biological Psychiatry
https://doi.org/10.1016/j.pnpbp.2024.110965
Suicidal ideation
Electroencephalography
Alpha (finance)
Resting state fMRI
Clustering coefficient
Biomarker
Psychology
Neuroscience
Internal medicine
Audiology
3
Article
|
·
인용수 5
·
2024Machine-learning-based classification of obstructive sleep apnea using 19-channel sleep EEG data
Dongyeop Kim, Ji Yong Park, Young Wook Song, Euijin Kim, Sungkean Kim, Eun Yeon Joo
IF 3.4 (2024)
Sleep Medicine
https://doi.org/10.1016/j.sleep.2024.09.041
Electroencephalography
Obstructive sleep apnea
Sleep (system call)
Audiology
Medicine
Computer science
Artificial intelligence
Psychology
Cardiology
Psychiatry
최신 정부 과제
4
과제 전체보기
1
2022년 3월-2027년 12월
|300,000,000원코로나 19 감염 관련 트라우마 치료를 위한 가상현실 치료기술 개발
본 연구의 목표는 코로나 19로 인한 트라우마 치료를 위해 안정화 기법 및 노출치료를 이용한 가상현실치료기술 및 치료 프로그램을 개발하고 각각의 임상시험 진행을 통한 치료기술의 유효성을 검증하는 것임. 이러한 최종 목표를 달성하기 위해 아래와 같은 세부목표를 정하여 진행할 예정임. ○ 코로나 19 로 인한 트라우마 평가 척도집 개발○ 전문가 자문 및 문헌 ...
코로나 19
안정화
노출치료
가상현실
트라우마
2
2022년 3월-2027년 12월
|300,000,000원코로나 19 감염 관련 트라우마 치료를 위한 가상현실 치료기술 개발
본 연구의 목표는 코로나 19로 인한 트라우마 치료를 위해 안정화 기법 및 노출치료를 이용한 가상현실치료기술 및 치료 프로그램을 개발하고 각각의 임상시험 진행을 통한 치료기술의 유효성을 검증하는 것임. 이러한 최종 목표를 달성하기 위해 아래와 같은 세부목표를 정하여 진행할 예정임. ○ 코로나 19 로 인한 트라우마 평가 척도집 개발○ 전문가 자문 및 문헌 ...
코로나 19
안정화
노출치료
가상현실
트라우마
3
협동|
2022년 3월-2027년 12월
|130,000,000원코로나-19로 인한 트라우마 해결을 위한 가상현실 치료 프로그램 개발 및 유효성 검증
본 연구는 코로나 19로 생긴 트라우마 치료를 위해 가상현실치료기술(VR)과 치료 프로그램을 개발하고 임상시험으로 유효성을 검증하는 연구임.
연구 목표는 코로나 19 트라우마 평가 척도집 개발, 안정화기법 VR·노출치료 VR 치료 프로토콜 및 운영매뉴얼 개발, 인공지능 기반 치료 효과 예측 모델 구축임. 연구 내용은 전문가 자문·문헌리뷰, biomarker 및 생체정보 기반 검증, 감염 후 완치자·보건의료종사자·고위험군 대상 150명 임상진행, 3·6개월 후속관찰 및 효과성 분석 수행임. 기대효과는 감염 재난상황에서 평가·중재 프로토콜 활용, 임상현장 적용 및 환자 데이터베이스 활용, 디지털 의료기기 품목허가·특허·논문, 의료비·사회비용 경감 및 포스트 코로나 정신건강 문제 해결 기여임
코로나 19
안정화
노출치료
가상현실
트라우마