본 연구개발과제는 AI-Native 6G 통합 RAN-Core 네트워크 시스템 개발이라는 최종 목표를 갖는다.

- (논문) 국제저널 24편 / 국제학술대회 42편 / 국내저널 16편 / 국내학술대회 44편- (특허) 국내외 출원 6건/3건 및 등록 6건/3건- (기술문서) 8건- 표준화 승인 3건 / 채택 3건- (SW) 공개SW활성화 지수 809- 퀀텀 강화학습 기반 경량화 및 연산 최적화 알고리즘(SW)- 퀀텀 CNN 기반 객체 인식 알고리즘(SW)- 퀀텀 CN...

2031년까지 양자 멀티에이전트 강화학습 기술, 멀티모달 데이터 처리 기술, 연합학습 기술을 통한 탄소중립 사회에서의 대규모 에너지 효율적 통신 시스템을 구축하고, 이를 달성하기 위해 Net-Zero CAFE(Connectivity and Autonomy for Future Ecosystem)를 설립하여, 학/산/연 네트워크를 통한 기반 기술 개발 및 지적...

◯ 개최 일정 및 장소 ● 23년 하반기 일본, 24년 상반기/한국 ◯ 회의 세부계획 ● 1회차(2023년 하반기): 양국 연구자 간 탐색 및 교류 2023년 하반기로 예정된 1회차 세미나에서는 양국 연구자 간의 협력 증진 및 지식 교류 증진에 중점을 둘 예정임. 이번 세미나에서는 한-일 양국 간의 광범위한 협력을 위한 기반을 마련하고자 함. 특히 양국 연구자들의 생성AI 및 멀티모달AI 기술 연구 교류를 위한 프로그램을 진행할 예정임. ● 2회차(2024년 상반기): 협력기반 조성 및 공동연구 방안 모색 2024년 상반기로 예정된 2회차 세미나에서는 양국 연구자 간 협력을 도모하고 향후 공동연구 방안을 모색할 예정임. 연구자들은 2회에 걸친 세미나를 기반으로, 공동연구를 위한 구체적인 계획을 마련하고자 함. 2회차 세미나에서는 1회차보다 광범위하고 깊은 연구 노력을 위한 초석을 다지는 것을 목표로 함. ◯ 기조연설 ● 각국 연구책임자가 본 세미나를 소개하는 기조연설을 진행할 예정임. 기조연설을 통해 연구와 혁신에 있어서 양국 간 협력의 중요성을 강조하고, 생성AI 및 멀티모달AI에 대한 최신 연구내용 및 동향에 대해 소개하고자 함. ◯ 연구발표 ● 양국의 연구자들이 생성AI 및 멀티모달AI에 관해 수행 중인 연구 결과를 발표할 예정임. 양국은 생성AI 및 멀티모달 기술, 로봇/자동화 기술 등 인공지능 연구에서 많은 연구 역량을 보여주고 있기에, 기술 교류를 통해 협력을 강화하고자 함. 질의응답 세션을 통해 각 연구 분야에 관한 지식을 교류함. ◯ 패널토론 ● 양국 연구자들이 참여하는 패널토론 세션을 진행함. 이는 최근 부각 된 대규모 언어모델 기반 챗GPT 등의 생성AI 및 멀티모달 AI에 관해, 아이디어 및 사회·윤리적 문제를 포함한 다양한 논의 주제를 다루고, 그에 대한 통찰을 얻고자 함. 이를 통해 양국의 인공지능 연구 환경에 대한 깊은 이해를 통한 시너지를 얻을 수 있을 것으로 기대함. ◯ 소그룹 토론 ● 소그룹 토론 세션은 생성 AI, 멀티모달 AI, Pretrained Model 및 미래 기술 토론 등과 같은 AI 연구 분야를 포함하는 주제로 구성될 계획임. 연구자들 및 세미나 참가자들 간의 소그룹 토론을 통해 연구자들이 AI 분야 내에서 최신 기술 동향을 탐구하고 향후 연구 방향을 제시할 수 있을 것으로 기대됨. ★ 추진체계 ◯ AI 분야 우수 연구진 초빙을 통한 최신 기술 세미나 수행 ● 자연어 처리 및 데이터 마이닝 등으로 복잡한 언어 체계에 내재된 정보를 추출하는 거대 언어 모델 기술 및 텍스트, 이미지, 비디오 등 다양한 데이터에서 특성을 추출하여 결과물을 생성하는 생성AI, 멀티모달AI 등의 핵심기술 우수 연구자를 초빙하여 세미나를 진행하고자 함. 출연연/산업체 등의 우수 연구자의 참여를 적극적으로 지원함. ◯ 국제 공동연구 기획을 위한 소그룹 토론 세션 추진 ● 생성AI, 멀티모달AI, Pretrained Model, 미래기술 토론 등의 다양한 AI 분야의 최신 트렌드와 향후 발전 방향 등 폭넓은 주제에 대한 다양하고 심도 있는 토론을 진행하고자 함. 이를 통해 연구자들이 모여 진행 중인 연구들을 공유하고 토론하여, 활발한 의사소통을 통해 서로의 연구 환경을 이해하고, 양국 간의 연구 협력 관계 강화를 도모함.