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이상화 연구실

이화여자대학교 의과대학

이상화 교수

Age-Related Diseases

Vitamin D Levels

Cardiovascular Diseases

이상화 연구실

의과대학 이상화

이상화 연구실은 노인의학 및 노인병 분야에서 국내외적으로 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 고령화 사회에서 증가하는 노인 인구의 건강 문제를 해결하기 위해, 노인에서 흔히 발생하는 만성질환과 대사증후군, 그리고 이와 관련된 다양한 건강 위험 요인에 대한 심층적인 연구를 진행하고 있습니다. 국민건강영양조사 등 대규모 국가 데이터를 기반으로, 노인 인구의 건강 상태, 질병 유병률, 생활습관, 영양 상태, 신체활동, 수면 패턴 등 다양한 요인과 건강 결과 간의 연관성을 분석하고 있습니다. 특히, 대사증후군, 당뇨병, 골다공증, 심혈관질환 등 만성질환의 예방과 관리를 위한 연구에 집중하고 있습니다. 식이습관, 신체활동, 수면, 사회경제적 요인 등 생활습관과 환경적 요인이 건강에 미치는 영향을 다각적으로 분석하여, 맞춤형 건강관리 방안과 예방 전략을 제시하고 있습니다. 또한, 인공지능 및 빅데이터 분석 기법을 활용한 질병 예측 모델 개발에도 적극적으로 참여하고 있습니다. 연구실은 노인 환자의 삶의 질 향상과 기능 저하 예방, 다약제 처방의 적절한 관리 등 실제 임상 현장에서 마주하는 다양한 문제에 대한 해결책을 제시하고 있습니다. 예방적 건강행위, 교육 수준, 사회적 지원망과 건강 결과의 관계에 대한 연구도 활발히 이루어지고 있으며, 이를 통해 건강 격차 해소와 사회적 약자 보호에도 기여하고 있습니다. 이상화 연구실의 연구 결과는 임상 진료 지침 개발, 국가 보건 정책 수립, 건강 교육 및 캠페인 등 다양한 분야에 활용되고 있습니다. 노인의 건강 증진과 만성질환 예방을 위한 실질적인 방안을 제시함으로써, 고령화 사회에서 건강한 노화 실현에 중요한 역할을 하고 있습니다. 앞으로도 본 연구실은 노인의학 및 만성질환 관리 분야에서 혁신적인 연구를 지속적으로 수행하여, 국민 건강 증진과 의료 발전에 기여할 것입니다.

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Vitamin D Levels
Cardiovascular Diseases
노인의학 및 노인병 관리
노인의학 및 노인병 관리는 고령화 사회에서 점차 중요성이 커지고 있는 분야입니다. 본 연구실은 노인 인구의 건강 증진과 질병 예방, 만성질환의 효과적인 관리에 초점을 맞추고 있습니다. 특히, 노인에서 흔히 발생하는 대사증후군, 골다공증, 심혈관계 질환, 당뇨병 등 다양한 만성질환의 역학적 특성과 위험 요인, 그리고 이들 질환의 예방 및 치료 전략을 심도 있게 연구하고 있습니다. 연구실에서는 국민건강영양조사와 같은 대규모 국가 데이터를 활용하여 노인 인구의 건강 상태와 질병 유병률, 생활습관, 영양 상태, 신체활동, 수면 패턴 등 다양한 요인과 건강 결과 간의 연관성을 분석합니다. 이를 통해 노인 개개인에게 맞춤형 건강관리 방안을 제시하고, 사회적·경제적 배경에 따른 건강 격차 해소에도 기여하고 있습니다. 또한, 노인에서의 예방적 건강행위, 교육 수준, 사회적 지원망과 건강 결과의 관계에 대한 연구도 활발히 이루어지고 있습니다. 이러한 연구 결과는 노인 건강 증진 정책 수립과 임상 현장에서의 진료 지침 개발에 직접적으로 활용되고 있습니다. 더불어, 노인 환자의 삶의 질 향상과 기능 저하 예방, 다약제 처방의 적절한 관리 등 실제 임상 현장에서 마주하는 다양한 문제에 대한 해결책을 제시함으로써, 고령화 사회에서의 건강한 노화 실현에 기여하고 있습니다.
대사증후군 및 만성질환의 예방과 관리
대사증후군은 비만, 고혈압, 고혈당, 이상지질혈증 등 여러 만성질환의 위험요인이 복합적으로 존재하는 상태로, 심혈관질환과 당뇨병 등 중증 질환의 발생 위험을 높입니다. 본 연구실은 대사증후군의 유병률, 위험 요인, 그리고 예방 및 관리 전략에 대한 다각적인 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 식이습관, 신체활동, 수면, 사회경제적 요인 등 생활습관과 환경적 요인이 대사증후군 및 만성질환에 미치는 영향을 심층적으로 분석합니다. 연구실에서는 국민건강영양조사 등 국가 단위의 빅데이터를 활용하여, 한국인의 대사증후군 유병률 변화와 주요 위험 요인을 규명하고 있습니다. 또한, 단백질/탄수화물 섭취 비율, 나트륨 섭취, 비만도, 체형 인식, 신체활동 패턴 등 다양한 요인과 대사증후군 및 만성질환의 상관관계를 분석하여, 맞춤형 예방 및 관리 방안을 제시하고 있습니다. 이와 함께, 당뇨병, 만성 신장질환, 골다공증 등 만성질환의 조기 진단 및 위험 예측을 위한 인공지능 기반 예측 모델 개발에도 참여하고 있습니다. 이러한 연구는 임상 현장에서 환자 맞춤형 진료와 건강관리 프로그램 개발에 직접적으로 적용되고 있습니다. 더불어, 대사증후군 및 만성질환의 예방을 위한 국가 정책 수립, 건강 교육, 생활습관 개선 캠페인 등 공공보건 분야에도 중요한 근거를 제공하고 있습니다.
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Trend of incidence rate of age-related diseases: results from the National Health Insurance Service-National Sample Cohort (NHIS-NSC) database in Korea: a cross- sectional study
Ryou In Sun, Lee Sang Wha, Mun Hanbit, Lee Jae Kwang, Chun Sungyoun, Cho Kyunghee
BMC GERIATRICS, 202312
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Interpretable Deep-Learning Approaches for Osteoporosis Risk Screening and Individualized Feature Analysis Using Large Population-Based Data: Model Development and Performance Evaluation
김진우, 서보경, 유희진, 김혜연, 이상화, 공성혜, 최종은
JOURNAL OF MEDICAL INTERNET RESEARCH, 202301
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The level of vitamin D using the LC-MS/MS method and related factors in healthy Korean postmenopausal women
Park, Eun Jung, Lee, Hong Soo, Lee, Sang Hwa, Shim, Kyung Won, Cho, Chooyon, Yoo, Byung-Wook
JOURNAL OF OBSTETRICS AND GYNAECOLOGY RESEARCH, 201810