서울대학교 의과대학 박완범 교수
박완범 연구실은 감염내과를 중심으로 신종 감염병, 항생제 내성균, 진균 감염 등 다양한 감염질환의 임상 연구와 현장 적용을 선도하는 연구실입니다. 본 연구실은 코로나19, 메르스, SFTS 등 신종 감염병의 국내외 유행 상황에서 환자 진료와 임상 연구를 동시에 수행하며, 신속 진단법 개발, 백신 및 치료제의 임상적 효과 평가, 감염병의 역학적 특성 분석 등 다각적인 연구를 진행해왔습니다. 특히, 다기관 협력 연구와 국가 감염병 대응 네트워크 구축을 통해 실제 임상 현장에서의 문제 해결에 기여하고 있습니다. 연구실은 항생제 내성 및 다제내성균 감염의 진단과 치료 전략 개발에 중점을 두고 있습니다. MRSA, ESBL-producing Enterobacterales, CRE, 다제내성 Acinetobacter baumannii 등 다양한 내성균 감염 환자에서의 임상적 위험인자, 치료 성적, 예후 인자 분석을 통해 항생제 선택 및 치료 전략을 제시하고 있습니다. 또한, 신속 항생제 감수성 검사(dRAST)와 같은 혁신적 진단법의 임상 적용 효과를 분석하고, 항생제 스튜어드십 프로그램의 효과, 감염관리 중재의 임상적·경제적 효과에 대한 근거를 축적하고 있습니다. 감염병 환자의 면역 반응, 백신 접종 후 항체 반응의 지속성, 중증 환자에서의 면역조절제 사용 효과 등 다양한 임상적 질문에 대해 다수의 논문을 발표하였으며, 국내외 학술지에 연구 성과를 게재하고 있습니다. 또한, 감염병 환자에서의 항생제 내성, 다제내성균 감염, 진균 감염 등 복합 감염 상황에 대한 임상적 관리 전략도 제시하고 있습니다. 이러한 연구는 감염병의 진단 및 치료 가이드라인 수립, 백신 및 치료제 개발, 감염병 예방 정책 수립 등 공중보건 전반에 중요한 근거를 제공하고 있습니다. 연구실은 감염병 예방 및 확산 방지, 항생제 내성 문제 해결, 신속 진단법 개발, 면역반응 분석, 백신 및 치료제 임상 평가 등 다양한 분야에서 융합적 연구를 지속적으로 추진하고 있습니다. 앞으로도 분자생물학적 진단법, 빅데이터 분석, 인공지능 기반 예측 모델 등 첨단 기술을 접목한 연구를 통해 감염내과 분야의 발전과 환자 진료의 질 향상에 기여할 계획입니다.
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