천상명 연구실은 파킨슨병을 중심으로 한 신경계 퇴행성 질환의 임상 및 중개 연구를 선도하고 있습니다. 본 연구실은 파킨슨병의 조기 진단, 중증도 평가, 예후 예측을 위한 첨단 인공지능 및 기계학습 기술 개발에 집중하고 있으며, 임상 데이터, 보행 및 운동 분석, 영상 및 생체신호 데이터를 통합적으로 활용하는 다학제적 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 딥러닝 기반의 보행 분석 및 동결 보행(Freezing of Gait) 자동 감지 시스템, 음성 및 인지기능 평가, 웨어러블 센서 데이터 분석 등 다양한 최신 기술을 임상 현장에 적용하여, 환자의 미세한 증상 변화까지 정량적으로 평가할 수 있는 솔루션을 개발하고 있습니다. 이러한 연구는 파킨슨병 환자의 조기 진단과 맞춤형 치료 전략 수립에 실질적인 도움을 주고 있습니다. 또한, 파킨슨병 환자의 비운동 증상(수면장애, 우울, 인지장애, 자율신경계 이상 등)에 대한 체계적 평가와 관리에도 중점을 두고 있습니다. 국내외 다기관 협력 연구와 대규모 코호트 분석을 통해, 비운동 증상의 임상적 특성과 삶의 질에 미치는 영향을 규명하고, 한국어 평가 도구의 개발 및 검증, 맞춤형 심리·운동·교육 중재 프로그램의 효과를 검증하고 있습니다. 환자와 보호자를 위한 질병 교육, 심리적 지원, 부양 부담 경감 프로그램 등 사회적 지원 체계 구축에도 적극적으로 참여하고 있습니다. 이를 통해 환자와 가족의 삶의 질을 향상시키고, 환자 중심의 통합적 건강관리 모델을 제시하고 있습니다. 향후 연구실은 인공지능 기반의 원격 모니터링, 모바일 헬스케어 플랫폼 개발, 그리고 다양한 신경계 질환으로 연구 영역을 확장하여, 미래형 정밀의료와 환자 맞춤형 치료의 실현을 목표로 하고 있습니다.