다양한 보행 속도와 time-series 기반 영상 특징을 활용해 파킨슨병의 조기 단계와 중증도를 분류하고, 동결 보행 관련 신체 부위를 판별하는 연구입니다.
dual-phase [18F] FP-CIT PET 영상의 특징을 딥러닝으로 학습해 파킨슨병을 예측하는 연구입니다.
비약물적 운동·재활 중재의 효과와 접근성, 비용 변화, 삶의 질 영향 요인을 데이터 기반으로 분석하고 예측하는 연구입니다.