1차년도] - 자료수집 - 연구설계 : 단일기관 후향 관찰 연구 - IRB등록 후 한 개의 대학병원에서 10년간 촬영된 복부 CT 중 ERCP를 이용한 시술 후 쓸개관 돌에 의한 담도계 패혈증으로 진단된 영상과 영상의학과 전문의 판독 결과를 전자 의무기록을 이용하여 수집 (예상 표본 환자 수: 100명) [2차년도] - 사례분석 및 CNN Algorithm 구축 - CNN algorithm을 구축하기 위해 쓸개관 돌에 의한 담도계 패혈증으로 진단된 사례들을 이용해 단면 이미지로 쓸개관 돌에 의한 담도계 패혈증이 발생한 위치의 ERCP와 비조영증강 및 조영증강 CT 영상을 매치하여 database를 만듬 (한 명의 환자당 약 50개의 단면 이미지를 만들 수 있을 것으로 예상하며, 약 5000장의 이미지를 만들 계획) - 연구개발서비스 활용비를 이용하여 의료 분야에 인공지능 기술을 적용중인 업체와 협업하여 진단 정확성을 향상시키는 CNN algorithm 개발을 목표로 함 [3차년도] - 개발된 CNN algorithm 유효성 검증 - 연구설계 : 단일기관 전향 관찰 연구 - IRB 등록 후 1년간 본 대학병원에서 쓸개관 돌에 의한 담도계 패혈증으로 진단된 환자들의 조영 전 흉부 단층 영상을 수집하여 기개발된 CNN algorithm에 의한 판독 결과와 영상의학과 전문의의 판독을 비교하여 판독정확도를 검증함으로써 CNN algorithm의 유효성을 평가함