EfficientNet 및 딥러닝 재구성을 활용해 복부 CT와 간 MRI를 자동 분류·재구성함으로써 급성 복부 질환과 간의 고형 병변을 판별하는 연구
자유호흡 T1 시퀀스, 압축센싱·제어된 알리어싱 기반 가속, 저선량 CT를 적용해 움직임 아티팩트와 방사선 부담을 줄이면서 진단 품질을 유지하는 연구
수술 전 MRI 소견과 임상 변수를 기반으로 간 종양의 재발·생존을 예측하는 위험도 점수 체계를 구축하고, 판독 불일치의 위험요인을 분석하는 연구