임양미 연구실
디지털소프트웨어공학(IT미디어공학전공) 임양미
임양미 연구실은 (산업)디자인학과를 기반으로 영상처리와 디지털콘텐츠 제작, 그리고 인공지능 기반 멀티미디어 응용 분야에서 활발한 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 영상 데이터의 구조적 분석과 변환, 그리고 이를 활용한 창의적 콘텐츠 제작에 중점을 두고 있습니다. 다양한 영상처리 기술을 바탕으로 영화, 방송, 예술 등 다양한 분야에서 실질적인 성과를 내고 있습니다.
특히, 샷 경계 검출, 샷 사이즈 분류, 장면 배열 분석 등 영상 내 의미적 구조를 파악하고 시각화하는 연구를 통해 영상콘텐츠 제작의 효율성과 창의성을 높이고 있습니다. 이러한 연구는 특허 출원과 논문 발표, 산학협력 프로젝트 등 다양한 형태로 결실을 맺고 있으며, 실제 산업 현장과 예술 현장 모두에서 그 가치를 인정받고 있습니다.
최근에는 인공지능과 딥러닝 기술을 접목하여 멀티미디어 데이터의 자동화된 처리와 고도화된 분석을 실현하고 있습니다. 얼굴 인식, 자세 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 AI 기술을 융합하여, 사용자 맞춤형 콘텐츠 추천, 실시간 인터랙션, 스마트 환경 구축 등 차세대 미디어 서비스 개발에 앞장서고 있습니다.
또한, 연구실은 디지털 치료 콘텐츠, IoT 기반 스마트 기기 제어, VR/AR 환경 데이터 활용 등 다양한 융합 연구를 통해 사회적 가치와 산업적 활용 가능성을 지속적으로 확장하고 있습니다. 이러한 연구는 디자인, 예술, 공학 등 다양한 분야와의 융합을 통해 새로운 창의적 가치를 창출하고 있습니다.
임양미 연구실은 앞으로도 영상처리와 인공지능, 그리고 디지털콘텐츠 제작 기술의 융합을 통해 미래 미디어 환경을 선도하는 연구를 지속할 계획입니다. 창의적이고 혁신적인 연구를 통해 산업디자인 및 미디어아트 분야의 발전에 기여하고, 사회적 문제 해결과 새로운 사용자 경험 창출에 앞장설 것입니다.
Virtual Environment Data Utilization
Deep Learning Applications
Digital Therapeutic Content
영상처리 및 디지털콘텐츠 제작 기술
임양미 연구실은 영상처리 기술을 기반으로 한 디지털콘텐츠 제작에 중점을 두고 있습니다. 영상처리는 이미지와 비디오 데이터를 분석, 변환, 최적화하는 핵심 기술로, 다양한 멀티미디어 환경에서 필수적으로 활용되고 있습니다. 본 연구실은 영상의 샷 경계 검출, 샷 사이즈 분류, 배경 분할, 색상 변환 등 영상 데이터의 구조적 분석과 변환에 관한 연구를 지속적으로 수행해왔습니다.
특히, 영화 및 방송 콘텐츠의 자동 편집, 장면 배열 분석, 클라이맥스 패턴 시각화 등 영상 내 의미적 구조를 파악하고 이를 시각적으로 표현하는 기술 개발에 주력하고 있습니다. 이러한 연구는 영상 콘텐츠의 효율적 제작과 새로운 시각적 경험 제공에 기여하며, 실제로 관련 특허와 논문, 프로젝트를 통해 그 성과를 입증하고 있습니다.
더불어, 영상처리 기술은 인터랙티브 아트, 미디어 파사드, VR/AR 환경 등 다양한 디지털 미디어 응용 분야로 확장되고 있습니다. 연구실은 영상처리의 예술적, 기술적 융합을 통해 창의적이고 혁신적인 디지털콘텐츠 제작 방법론을 제시하고 있으며, 이를 통해 산업디자인과 미디어아트 분야의 발전을 선도하고 있습니다.
인공지능 및 딥러닝 기반 멀티미디어 응용
최근 임양미 연구실은 인공지능(AI)과 딥러닝 기술을 접목한 멀티미디어 응용 연구에 집중하고 있습니다. 딥러닝을 활용한 얼굴 인식, 자세 인식, 샷 사이즈 자동 분류, 마스크 착용 얼굴 체온 측정 시스템 등 다양한 실시간 영상 분석 및 인식 시스템을 개발하여, 영상 데이터의 자동화된 처리와 고도화된 분석을 실현하고 있습니다.
또한, 자연어 처리 기반 하이브리드 추천 시스템, 음성 인식 및 생성형 AI를 활용한 이미지 창작 앱, 발화자 위치 기반 자막 생성 등 멀티모달 데이터 융합 기술에도 적극적으로 도전하고 있습니다. 이러한 연구는 사용자 맞춤형 콘텐츠 추천, 실시간 인터랙션, 스마트 환경 구축 등 차세대 미디어 서비스의 핵심 기술로 자리매김하고 있습니다.
연구실은 AI 기반 멀티미디어 응용의 실용화와 사회적 파급효과에도 주목하고 있습니다. 디지털 치료 콘텐츠, 스마트 IoT 기기 제어, 가상환경 데이터 활용 등 다양한 융합 프로젝트를 통해 인공지능 기술의 사회적 가치와 산업적 활용 가능성을 지속적으로 확장하고 있습니다.
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