임양미 연구실은 영상처리 기술을 기반으로 한 디지털콘텐츠 제작에 중점을 두고 있습니다. 영상처리는 이미지와 비디오 데이터를 분석, 변환, 최적화하는 핵심 기술로, 다양한 멀티미디어 환경에서 필수적으로 활용되고 있습니다. 본 연구실은 영상의 샷 경계 검출, 샷 사이즈 분류, 배경 분할, 색상 변환 등 영상 데이터의 구조적 분석과 변환에 관한 연구를 지속적으로 수행해왔습니다. 특히, 영화 및 방송 콘텐츠의 자동 편집, 장면 배열 분석, 클라이맥스 패턴 시각화 등 영상 내 의미적 구조를 파악하고 이를 시각적으로 표현하는 기술 개발에 주력하고 있습니다. 이러한 연구는 영상 콘텐츠의 효율적 제작과 새로운 시각적 경험 제공에 기여하며, 실제로 관련 특허와 논문, 프로젝트를 통해 그 성과를 입증하고 있습니다. 더불어, 영상처리 기술은 인터랙티브 아트, 미디어 파사드, VR/AR 환경 등 다양한 디지털 미디어 응용 분야로 확장되고 있습니다. 연구실은 영상처리의 예술적, 기술적 융합을 통해 창의적이고 혁신적인 디지털콘텐츠 제작 방법론을 제시하고 있으며, 이를 통해 산업디자인과 미디어아트 분야의 발전을 선도하고 있습니다.

최근 임양미 연구실은 인공지능(AI)과 딥러닝 기술을 접목한 멀티미디어 응용 연구에 집중하고 있습니다. 딥러닝을 활용한 얼굴 인식, 자세 인식, 샷 사이즈 자동 분류, 마스크 착용 얼굴 체온 측정 시스템 등 다양한 실시간 영상 분석 및 인식 시스템을 개발하여, 영상 데이터의 자동화된 처리와 고도화된 분석을 실현하고 있습니다. 또한, 자연어 처리 기반 하이브리드 추천 시스템, 음성 인식 및 생성형 AI를 활용한 이미지 창작 앱, 발화자 위치 기반 자막 생성 등 멀티모달 데이터 융합 기술에도 적극적으로 도전하고 있습니다. 이러한 연구는 사용자 맞춤형 콘텐츠 추천, 실시간 인터랙션, 스마트 환경 구축 등 차세대 미디어 서비스의 핵심 기술로 자리매김하고 있습니다. 연구실은 AI 기반 멀티미디어 응용의 실용화와 사회적 파급효과에도 주목하고 있습니다. 디지털 치료 콘텐츠, 스마트 IoT 기기 제어, 가상환경 데이터 활용 등 다양한 융합 프로젝트를 통해 인공지능 기술의 사회적 가치와 산업적 활용 가능성을 지속적으로 확장하고 있습니다.