모바일 그리드 및 클라우드 컴퓨팅 연구실은 정보통신공학과에 소속되어 있으며, 다양한 모바일 및 클라우드 컴퓨팅 기술을 연구하고 있습니다. 최근 3년간 주요 연구 분야로는 5G 네트워크 응용을 위한 프라이빗 모바일 엣지 클라우드, 이기종 프라이빗 엣지 클라우드를 위한 머신 러닝 기반 지능형 미들웨어 플랫폼, 모바일 애드혹 컴퓨팅 클라우드 등이 있습니다. 특히, 2023년에는 SD-IoV 지원 센싱 장치에서 데이터 저장을 위한 해시 테이블 지원 효율적 파일 수준 중복 제거 스킴과 협력적 IoV에서 TCP 성능 향상을 위한 적응형 혼잡 제어 메커니즘을 발표하였습니다. 또한, 클라우드-포그 기반 IoT 응용을 위한 진화 학습 접근법을 사용한 에너지 효율적 Makespan 비용 인식 스케줄링 알고리즘을 개발하여 주목받고 있습니다. 연구실은 다양한 프로젝트를 통해 에너지 효율적 자원 할당 및 라우팅, RFID 및 WSN 통합, 연속 객체 감지 및 추적 등의 분야에서도 활발히 활동하고 있습니다.