프라이빗 모바일 엣지 클라우드 기술은 5G 네트워크에서 중요한 역할을 합니다. 이 연구는 5G 네트워크에서 데이터 처리와 컴퓨팅 자원을 효과적으로 관리하는 시스템을 구축하는 것을 목표로 합니다. 모바일 엣지 클라우드는 데이터를 네트워크 엣지에서 처리하여 지연 시간을 줄이고, 네트워크 효율성을 향상시키며, 사용자의 경험을 개선합니다. 이 연구는 프라이빗 클라우드 환경에서의 자원 할당, 데이터 보안, 그리고 에너지 효율성에 중점을 두고 있으며, 이를 통해 5G 네트워크의 성능을 극대화하고 다양한 응용 분야에서의 활용 가능성을 높입니다.

이 연구는 이기종 프라이빗 엣지 클라우드 환경에서의 효율적인 자원 관리와 최적화를 위해 머신러닝 기술을 활용한 지능형 미들웨어 플랫폼을 개발하는 것을 목표로 합니다. 다양한 기기와 네트워크 조건에서 데이터 처리를 최적화하고, 실시간 분석 및 의사결정을 지원하는 시스템을 구축합니다. 머신러닝 알고리즘을 통해 자원의 할당과 관리, 네트워크 트래픽 제어, 그리고 시스템의 전체적인 성능 향상을 도모합니다. 이를 통해 엣지 클라우드 환경에서의 데이터 처리 효율성을 극대화하고, 안정적이고 신뢰성 있는 서비스를 제공합니다.