설명가능한 인공지능(XAI) 인터페이스는 사용자가 AI 시스템의 결정을 이해하고 신뢰할 수 있도록 돕는 중요한 요소입니다. 이 연구실은 사용자의 인지적 부담을 최소화하고, 효과적인 정보 전달을 위해 다양한 인터랙션 디자인 기법과 정보 시각화 기법을 활용하여 XAI 인터페이스를 개발하는 데 중점을 둡니다. 자율주행 자동차나 의료지식 생성 등 다양한 응용 분야에서의 XAI 인터페이스 개발을 통해 실질적인 사용자 경험을 개선하고자 합니다.

개인화 추천 시스템은 사용자 개개인의 취향과 요구에 맞는 정보를 제공하는 기술로, 현대 디지털 환경에서 중요한 역할을 합니다. 본 연구실은 아이템 소비 네트워크 분석을 기반으로 한 개인 추천 서비스 및 상호작용 피드백 루프를 활용한 추천 시스템 개발에 주력하고 있습니다. 이를 통해 사용자가 새로운 정보를 발견하는 과정에서의 우연성과 만족도를 높이는 것을 목표로 하며, 다양한 데이터 분석 및 기계 학습 기법을 적용하여 고도화된 추천 알고리즘을 구현합니다.