두 개의 특징(SNR 및 상호정보)을 사용하는 두 개의 신경망을 WLAN 표준을 만족하도록 목표화한 링크 적응에 적용한다. 신경망 기반 링크 적응의 유용성은 WLAN에서 검증되며, 또한 처리율(throughput)과 지연(latency)을 통해 성능을 분석하여 전통적 접근 대비 신경망 기반 링크 적응이 제공하는 실질적 이득을 도출한다. top-1 오차의 경우 다층 퍼셉트론에서 정확도 91.2%, 합성곱 신경망에서 95%를 보인다. 상호정보 기반 및 SNR 기반 분류의 히스토그램 분포로부터, 상호정보가 합성곱 신경망 기반 링크 적응에서 추출되는 특징으로서 SNR보다 더 좋거나 비슷한 수준으로 기능할 수 있다는 추정을 한다.

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