뇌정위 신경외과는 뇌의 특정 부위를 정밀하게 표적화하여 다양한 신경계 질환을 치료하는 첨단 의학 분야입니다. 박창규 연구실은 감마나이프 방사선수술(Gamma Knife Radiosurgery, GKRS)과 같은 비침습적 치료법을 활용하여 뇌종양, 뇌동정맥기형, 삼차신경통, 청신경초종, 수두증 등 다양한 뇌 질환의 치료에 앞장서고 있습니다. 감마나이프는 고도의 정밀도를 자랑하며, 정상 뇌 조직의 손상을 최소화하면서 병변 부위에만 방사선을 집중적으로 조사할 수 있어 환자의 회복 기간을 단축시키고 합병증 발생률을 낮추는 장점이 있습니다. 연구실에서는 장기간 추적 관찰을 통해 감마나이프 방사선수술의 효과와 안전성을 검증하고 있습니다. 예를 들어, 소아 및 성인 환자에서 동정맥기형(AVM), 뇌종양, 뇌수막종, 청신경초종 등 다양한 질환에 대한 임상 결과를 분석하여, 병변의 크기, 위치, 혈관 구조 등 환자 개별 특성에 따른 맞춤형 치료 전략을 제시하고 있습니다. 또한, 수술 후 발생할 수 있는 부작용이나 재발 위험 인자에 대한 연구도 활발히 이루어지고 있습니다. 최근에는 고령 환자나 수술이 어려운 환자군에서도 감마나이프 방사선수술의 적용 범위를 넓히고 있으며, 치료 후 삶의 질 개선, 장기 생존율, 신경학적 기능 보존 등 다양한 임상적 지표를 체계적으로 평가하고 있습니다. 이를 통해 박창규 연구실은 국내외 신경외과 분야에서 감마나이프 방사선수술의 임상적 표준을 확립하고, 환자 맞춤형 치료의 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다.

삼차신경통은 극심한 안면 통증을 유발하는 대표적인 신경계 질환으로, 환자의 일상생활과 정신 건강에 큰 영향을 미칩니다. 박창규 연구실은 삼차신경통의 정확한 진단과 효과적인 치료법 개발에 집중하고 있습니다. 임상적으로는 미세혈관감압술(Microvascular Decompression, MVD), 감마나이프 방사선수술, 신경차단술 등 다양한 수술적 및 비수술적 치료법을 환자 상태에 맞게 적용하고 있습니다. 연구실에서는 삼차신경통의 원인 분석을 위해 자기공명영상(MRI), 혈관조영술 등 첨단 영상기법을 활용하여 신경과 혈관의 충돌 여부를 정밀하게 평가합니다. 또한, 기존 치료에 실패한 환자들을 대상으로 한 2차 수술, 부분 감각 신경절제술, 신경용해술 등 다양한 수술적 접근법의 임상 결과를 분석하여, 재발률 감소와 장기 통증 조절에 기여하고 있습니다. 최근에는 고령 환자나 만성 질환 동반 환자에서도 안전하게 적용할 수 있는 최소침습적 치료법 개발에도 힘쓰고 있습니다. 이와 더불어, 삼차신경통 환자의 삶의 질 개선을 위한 다학제적 접근과 치료 후 장기 추적관찰 연구도 활발히 이루어지고 있습니다. 박창규 연구실은 국내외 학술대회에서 삼차신경통의 최신 치료 트렌드와 임상 경험을 공유하며, 환자 맞춤형 치료 전략 수립과 신경통증 관리 분야의 발전에 크게 기여하고 있습니다.

박창규 연구실은 기능적 신경외과 영역에서 파킨슨병, 본태성 진전, 간질 등 다양한 신경계 기능장애 질환의 치료에도 주력하고 있습니다. 특히, 자기공명영상 유도 집속초음파(MRgFUS), 뇌심부자극술(Deep Brain Stimulation, DBS), 미세혈관감압술 등 첨단 수술기법을 활용하여 환자의 운동 기능 및 삶의 질을 향상시키고 있습니다. 이러한 치료법은 약물치료에 반응하지 않는 난치성 질환 환자에게 새로운 치료 대안을 제공하고 있습니다. 연구실에서는 신경영상 데이터를 기반으로 한 인공지능 및 딥러닝 기술을 적극적으로 도입하고 있습니다. 예를 들어, MRI 기반의 딥러닝 초해상도 기술을 활용하여 삼차신경통 환자의 진단 및 수술 계획의 정확도를 높이고, 방사선 노출을 최소화하면서도 영상 품질을 향상시키는 연구를 진행하고 있습니다. 또한, X-ray 자동 노출 제어(AEC) 시스템의 최적화, 방사선 위험도 분석, 영상 품질 평가 등 영상의학 분야와의 융합 연구도 활발히 이루어지고 있습니다. 이러한 융합 연구를 통해 박창규 연구실은 신경외과 임상 현장에서 인공지능 기반 영상 분석 및 진단 보조 시스템의 실용화를 선도하고 있습니다. 궁극적으로 환자 맞춤형 치료와 예후 예측, 수술 안전성 향상, 의료진의 진단 효율성 증대 등 다양한 임상적 가치를 창출하고 있습니다.