기본 정보

권성훈 연구실

서울대학교 전기·정보공학부 권성훈 교수

권성훈 연구실은 전기·정보공학부를 기반으로 바이오칩, 마이크로플루이딕스, 공간 오믹스, 인공지능, 면역 레퍼토리 분석 등 첨단 융합기술을 활용하여 생명현상의 복잡성을 정밀하게 해석하고, 차세대 정밀의료 실현을 목표로 하고 있습니다. 연구실은 암, 신경퇴행성 질환, 감염병 등 다양한 질환에서 조직 내 세포의 유전적·전사체적·후성유전적 이질성과 면역계의 동적 변화를 공간적으로 규명하는 데 중점을 두고 있습니다. 특히, 레이저 기반의 세포 분리, 바코드화된 마이크로입자, 고해상도 이미징, 그리고 인공지능 기반의 데이터 분석을 결합한 공간 오믹스 플랫폼을 자체 개발하여, 암 조직 및 신경질환 조직 내 세포 간 상호작용과 미세환경의 이질성을 정밀하게 분석하고 있습니다. 이러한 기술은 암 조직 내 이질성, 암 줄기세포의 미세환경, 면역세포의 공간적 분포와 기능적 특성 등을 규명하는 데 활용되며, 실제 임상 진단 및 치료 전략 개발에도 적용되고 있습니다. 또한, 연구실은 B세포 및 T세포 수용체 레퍼토리 분석에 딥러닝과 그래프 신경망 등 인공지능 기법을 접목하여, 감염병, 자가면역질환, 암, 신경퇴행성 질환 등에서 면역계의 다양성과 기능적 특성을 정량적으로 해석합니다. 자체 개발한 BCR-SORT, GRIP 등 모델을 통해 면역 레퍼토리 데이터로부터 세포 아형 예측, 계통발생적 구조 분석, 예후 예측 바이오마커 발굴 등 다양한 임상적 응용 연구를 수행하고 있습니다. 이외에도, 연구실은 DNA 데이터 저장, 고정밀 유전자 합성, 고속 항생제 감수성 검사, 바이오센서, 항체 라이브러리 스크리닝 등 바이오·의료 분야의 다양한 혁신적 기술 개발에 앞장서고 있습니다. 다수의 국내외 대형 국책과제와 임상기관과의 협력 연구를 통해, 연구성과의 실용화와 임상 적용을 적극적으로 추진하고 있습니다. 권성훈 연구실은 융합적 사고와 첨단 기술을 바탕으로, 생명현상에 대한 근본적 이해와 함께 실제 환자 진단·치료에 기여하는 실용적 연구를 지향합니다. 앞으로도 공간 오믹스, 인공지능, 면역 레퍼토리 분석 등 다양한 분야에서 세계적 수준의 연구성과를 창출하며, 차세대 정밀의료와 바이오헬스 산업 발전에 핵심적인 역할을 할 것입니다.

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