Open Convergence Lab
가천대학교 본교(제1캠퍼스) 컴퓨터공학전공
이영호 교수
Clinical Data Annotation
Adverse Drug Reaction Detection
EEG Analysis
홈
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Open Convergence Lab
컴퓨터공학전공 이영호
Open Convergence Lab은 컴퓨터공학전공 내에서 활발히 연구를 진행하는 연구실로, 특히 헬스케어 분야에서 딥러닝을 활용한 연구에 주력하고 있습니다. 최근 3년간 뇌파 데이터를 분석하여 우울증을 예측하는 인공지능 시스템 개발, 임상 데이터의 주석 작업을 위한 도구 개발, 의료 데이터 증강을 통한 데이터 품질 향상, 그리고 약물 부작용 감지 시스템 개발 등의 프로젝트를 성공적으로 수행하였습니다. 이러한 연구 성과는 다수의 논문과 특허로 이어졌으며, 특히 2022년에는 전이 학습을 기반으로 한 뇌파 검사 데이터 증강 방법에 관한 특허를 획득하였습니다. Open Convergence Lab은 헬스케어와 인공지능의 융합을 통해 미래 의료 혁신을 선도하고자 합니다.
Clinical Data Annotation
Adverse Drug Reaction Detection
EEG Analysis
대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
임상 문서에서 민감한 건강 정보 예측을 위한 인공지능 기술
이 연구는 임상 문서에서 보호되어야 하는 건강 정보를 예측하는 인공지능 기술을 개발하는 것을 목표로 합니다. 자연어 처리와 딥러닝 기술을 결합하여 민감한 건강 정보를 자동으로 식별하고 분류하는 시스템을 구축합니다. 이를 통해 의료 데이터의 비식별화 및 환자의 프라이버시 보호를 강화할 수 있습니다.
뇌파 검사 데이터를 활용한 우울증 예측 시스템
뇌파 검사 데이터를 기반으로 우울증을 예측하는 인공지능 시스템을 개발하는 연구입니다. 딥러닝과 전이 학습을 활용하여 뇌파 데이터를 분석하고, 우울증의 초기 징후를 파악할 수 있는 모델을 구축합니다. 이는 조기 진단과 예방을 통해 환자의 정신 건강을 개선하는데 기여할 수 있습니다.
주요 논문
103
발행물 전체보기
1
Protected Health Information Recognition by Fine-Tuning a Pre-training Transformer Model
Healthcare Informatics Research, 2022
2
ANNO: A General Annotation Tool for Bilingual Clinical Note Information Extraction
Healthcare Informatics Research, 2022
3
EEG Report의 의무기록 유형 분류를 위한 딥러닝 기반 모델
정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학, 2022