Open Convergence Lab은 데이터 분석과 인공지능 기술을 기반으로 다양한 분야와의 융합 연구를 선도하는 연구실입니다. 본 연구실은 의료, 헬스케어, 사회 데이터 등 다양한 데이터 소스를 통합적으로 분석하여, 실제 현장에서 활용 가능한 혁신적 솔루션을 개발하는 데 주력하고 있습니다. 특히 뇌파(EEG) 데이터를 활용한 우울증 등 정신질환 예측, 대장암 및 심혈관질환 등 만성질환의 진단 및 치료 의사결정 지원, 환자 맞춤형 헬스케어 서비스 개발 등 의료 인공지능 분야에서 두각을 나타내고 있습니다. 최신 딥러닝, 머신러닝, 자연어처리 기술을 적극적으로 도입하여, 데이터의 한계와 복잡성을 극복하고, 임상 현장에 실질적으로 기여할 수 있는 다양한 시스템을 구축해왔습니다. 또한, 의료 데이터의 비식별화, 합성 데이터 생성, 보호 건강정보 인식 등 데이터 보안 및 개인정보 보호 분야에서도 활발한 연구를 진행하고 있습니다. 이를 통해 환자 데이터의 안전한 활용과 데이터 기반 의료 혁신을 동시에 추구하고 있습니다. 연구실의 연구 성과는 다수의 특허, 국제 학술지 논문, 정부 및 산업체 협력 프로젝트 등으로 이어지고 있습니다. 의료 분야를 넘어, 소셜 미디어, 행동 센서, 설문조사 등 다양한 사회 데이터를 활용한 빅데이터 분석 및 사회 현상 예측 연구도 활발히 이루어지고 있습니다. 청소년 삶의 질 분석, 스트레스 요인 탐색, 건강행동 예측 등 사회적 가치 창출을 위한 데이터 융합 연구가 진행 중입니다. Open Convergence Lab은 융합적 사고와 첨단 데이터 기술을 바탕으로, 차세대 융합형 인재 양성과 함께, 국민 건강 증진과 사회 혁신을 선도하는 연구실로 성장하고 있습니다. 앞으로도 데이터와 인공지능의 융합을 통해 새로운 가치를 창출하고, 국내외 학계 및 산업계와의 협력을 확대해 나갈 계획입니다.