김원하 연구실은 영상신호처리 분야에서 국내외적으로 인정받는 연구실로, 영상의 화질 향상, 노이즈 제거, 해상도 변환, 객체 추출 등 다양한 영상 처리 기술을 개발하고 있습니다. 특히 인간 시각 특성을 반영한 영상 품질 개선 알고리즘, DCT 및 웨이블릿 기반의 주파수 영역 처리, 신호 방향성에 따른 적응적 에너지 스케일링 등 첨단 기술을 통해 영상의 선명도와 자연스러움을 동시에 높이는 방법론을 제시하고 있습니다. 연구실은 안개, 연기, 미세먼지 등 저가시성 환경에서의 영상 처리 기술 개발에도 집중하고 있습니다. 통계적 벡터 타원, local contrast, 빛 전달량 분석 등 혁신적인 알고리즘을 바탕으로, 화재 현장, 재난·재해 대응, 교통 감시 등 실질적 현장에서 높은 활용도를 보이고 있습니다. 단일 영상 기반의 안개 정도 측정 및 보상 기술은 국내외 특허로 보호받고 있으며, 실제 산업 현장에 적용 가능한 소프트웨어 및 하드웨어 모듈로 개발되고 있습니다. 또한, 본 연구실은 의료 영상 분석, 산업용 영상 처리, 실시간 영상 분류 및 객체 추출 등 다양한 응용 분야에서 실질적인 문제 해결에 중점을 두고 있습니다. 유방암 진단 영상 등에서의 미세 병변 검출, 산업 현장의 안전 모니터링, 자율주행 및 스마트시티 영상 분석 등 사회적 파급력이 큰 연구를 활발히 수행하고 있습니다. 국내외 학술지 및 학회에서 다수의 논문을 발표하고, 다양한 특허를 보유하고 있으며, 산업체 및 연구기관과의 협력 연구도 활발히 진행 중입니다. 이를 통해 연구실의 기술력과 연구 성과는 실제 산업 현장과 사회에 직접적으로 기여하고 있습니다. 향후 연구실은 인공지능 기반의 영상 분석, 실시간 고성능 영상 처리, 차세대 미디어 및 스마트 환경에 적합한 영상신호처리 기술 개발에 더욱 박차를 가할 계획입니다. 이를 통해 영상신호처리 분야의 혁신을 선도하고, 사회적 가치 창출에 기여하는 연구실로 성장해 나갈 것입니다.