본 연구실은 영상신호처리 분야에서 오랜 기간 동안 선도적인 연구를 수행해왔습니다. 특히 영상의 화질 향상, 노이즈 제거, 명암 대비 조절 등 영상의 시각적 품질을 극대화하는 다양한 알고리즘을 개발해왔습니다. 인간 시각 특성을 반영한 영상 처리 기법, DCT 및 웨이블릿 기반의 주파수 영역 처리, 그리고 신호 방향성에 따른 적응적 에너지 스케일링 등 첨단 기술을 바탕으로 영상의 선명도와 자연스러움을 동시에 높이는 방법론을 제시하고 있습니다. 이러한 연구는 방송, 의료, 보안, 산업 현장 등 다양한 응용 분야에서 활용되고 있습니다. 예를 들어, 의료 영상의 경우 미세한 병변 검출을 위해 영상의 디테일을 극대화하는 기술이 필수적이며, 본 연구실의 알고리즘은 실제 유방암 진단 영상 등에서 우수한 성능을 입증하였습니다. 또한, 실시간 영상 분류 및 객체 추출, 영상의 해상도 변환 등 실용적인 문제 해결에도 중점을 두고 있습니다. 연구실은 국내외 특허 및 논문 발표를 통해 기술의 우수성을 인정받고 있으며, 산업체와의 협력 연구도 활발히 진행 중입니다. 앞으로도 인간 중심의 영상 품질 향상 기술을 지속적으로 발전시켜, 차세대 영상 미디어 및 인공지능 기반 영상 분석 분야에 기여할 계획입니다.

본 연구실은 안개, 연기, 미세먼지 등 저가시성 환경에서의 영상 처리 기술 개발에 집중하고 있습니다. 안개 제거(Dehazing), 가시성 향상, 안개 정도 측정 등 다양한 환경적 요인으로 인한 영상 품질 저하 문제를 해결하기 위해, 통계적 벡터 타원, local contrast, 빛 전달량 분석 등 혁신적인 알고리즘을 제안하였습니다. 이러한 기술은 화재 현장, 재난·재해 대응, 교통 감시 등 실질적 현장에서 높은 활용도를 보이고 있습니다. 특히 단일 영상 기반의 안개 정도 측정 및 보상 기술은 국내외 특허로 보호받고 있으며, 실제 산업 현장에 적용 가능한 소프트웨어 및 하드웨어 모듈로 개발되고 있습니다. 영상의 색상 정보와 명암 대비, 그리고 빛의 산란 특성을 종합적으로 분석하여, 기존 방법 대비 빠르고 정확하게 가시성을 회복할 수 있는 솔루션을 제공합니다. 이러한 연구는 산업안전, 재난 대응, 자율주행, 스마트시티 등 다양한 분야에서 필수적인 기반 기술로 자리매김하고 있습니다. 앞으로도 본 연구실은 저가시성 환경에서의 영상 신뢰성 확보와 실시간 처리 성능 향상을 목표로, 첨단 영상신호처리 기술을 지속적으로 개발해 나갈 예정입니다.