DATES 연구실은 지능형 시스템의 아키텍처 및 설계 이슈, 메모리 아키텍처, 신뢰성 및 내결함성 컴퓨팅, 하드웨어 보안, 그리고 VLSI/SoC 시스템 및 신흥 기술을 위한 컴퓨터 지원 설계 분야를 선도적으로 연구하고 있습니다. 본 연구실은 첨단 인공지능 및 딥러닝 기술이 하드웨어에 적용되는 시대적 변화에 발맞추어, 차세대 지능형 시스템의 설계와 구현을 위한 혁신적인 방법론을 개발하고 있습니다. 특히, 딥러닝 및 빅데이터 시스템의 고성능·저전력 처리를 위한 메모리 아키텍처 연구에 집중하고 있으며, DRAM, PCM, ReRAM 등 다양한 메모리 소자의 특성을 분석하고, 신경망 가속기 및 대규모 데이터 처리 시스템에 최적화된 구조를 설계합니다. 또한, 에러 정정 코드(ECC), 오류 복원 기술, 메모리 접근 최적화 등 신뢰성 향상을 위한 다양한 기술을 개발하여, 실제 산업 현장에 적용 가능한 솔루션을 제시하고 있습니다. 신뢰성 및 오류 복원 설계 분야에서는, 반도체 공정의 미세화와 복잡한 시스템 통합으로 인한 다양한 오류 발생 요인에 대응하기 위한 내결함성 설계, 오류 검출 및 정정 기술, 그리고 프로세스 변동에 강인한 회로 구조 개발에 주력하고 있습니다. 이러한 연구는 자율주행, IoT, 의료기기 등 신뢰성이 중요한 응용 분야에서의 활용도가 매우 높습니다. 하드웨어 보안 분야에서는, PUF(Physical Unclonable Function) 기반의 보안 기술, IoT 및 자율주행차를 위한 경량 보안 아키텍처, 그리고 최신 사이버 공격 대응 기술 등을 연구하고 있습니다. 이를 통해 미래 스마트 사회의 안전한 인프라 구축에 기여하고 있습니다. DATES 연구실은 국내외 유수 학술지 및 학회에서 활발히 연구 성과를 발표하고 있으며, 삼성전자, SK하이닉스 등 주요 반도체 기업과의 산학 협력을 통해 실제 산업 현장에 연구 결과를 적용하고 있습니다. 앞으로도 DATES 연구실은 지능형 시스템 및 반도체 설계 분야에서 세계적인 연구 역량을 지속적으로 강화해 나갈 것입니다.