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송현오 연구실
서울대학교 컴퓨터공학부
송현오 교수
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송현오 연구실

서울대학교 컴퓨터공학부 송현오 교수

송현오 연구실은 서울대학교 컴퓨터공학부를 기반으로 기계학습 전반을 연구하며, 강건하고 신뢰할 수 있는 머신러닝, 강화학습과 목적지향 추론, 효율적인 딥러닝 및 대규모 언어모델 최적화, 체화 인공지능과 실제 환경 적용 기술을 중심으로 이론과 시스템을 아우르는 첨단 인공지능 연구를 수행하고 있다.

대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
강건하고 신뢰할 수 있는 머신러닝 thumbnail
강건하고 신뢰할 수 있는 머신러닝
정부 과제
36
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1
2024년 4월-2029년 4월
|243,207,000
머신러닝 기반 쿼리 효율적 컴퓨터 프로그램 취약점 분석 및 하드웨어 최적화 프로그램 생성
본 연구에서는 하드웨어 정보를 입력으로 받는 프로그램 최적화 문제를 설계하고 머신러닝 기반 쿼리 효율적 취약점 분석 기법을 통하여, 새로 주어진 하드웨어 환경에 효율적으로 최적화되고 알고리즘 복잡도 취약점에 강건한 컴퓨터 프로그램을 생성하는 머신러닝 프레임워크를 개발하고자 한다. 구체적인 연구 목표는 다음과 같다.● [주제1] 불투명(black-box) 다...
머신러닝
2
2023년 8월-2032년 8월
|640,640,000
AI연구원
본 과제에서는 ChatGPT로 대표되는 생성AI의 근본 한계를 극복하는 차세대 인간수준 AI 기술인 신체를 가지고 인간과 소통하며 실세계에서 이해하며 행동할 수 있는 “체화 인공지능”의 핵심 원천 기술을 연구 개발하고, 궁극적으로 체화 인공지능의 세계적 3대 거점 연구소로 성장하는 것을 목표로 함. 이를 위해 1) 체화 인공지능 개발을 위해 언어와 인지, ...
체화인공지능
인공지능
인간수준 범용지능
사회적 영향
학습과 추론
3
2023년 8월-2032년 8월
|808,500,000
AI연구원
본 과제에서는 ChatGPT로 대표되는 생성AI의 근본 한계를 극복하는 차세대 인간수준 AI 기술인 신체를 가지고 인간과 소통하며 실세계에서 이해하며 행동할 수 있는 “체화 인공지능”의 핵심 원천 기술을 연구 개발하고, 궁극적으로 체화 인공지능의 세계적 3대 거점 연구소로 성장하는 것을 목표로 함. 이를 위해 1) 체화 인공지능 개발을 위해 언어와 인지, ...
체화인공지능
인공지능
인간수준 범용지능
사회적 영향
학습과 추론
최신 특허
특허 전체보기
상태출원연도과제명출원번호상세정보
공개2024동적 계획법 기반 신경망 깊이 압축 장치 및 방법1020240000209
공개2023선호 관계 데이터를 이용한 인공지능 에이전트의 학습 장치 및 방법1020230160032
공개2023분포 외 데이터 탐지 장치 및 방법1020230004866
전체 특허

동적 계획법 기반 신경망 깊이 압축 장치 및 방법

상태
공개
출원연도
2024
출원번호
1020240000209

선호 관계 데이터를 이용한 인공지능 에이전트의 학습 장치 및 방법

상태
공개
출원연도
2023
출원번호
1020230160032

분포 외 데이터 탐지 장치 및 방법

상태
공개
출원연도
2023
출원번호
1020230004866