송현오 연구실은 컴퓨터공학부를 기반으로 첨단 인공지능 기술, 특히 기계학습 및 지식처리 분야에서 세계적인 연구를 선도하고 있습니다. 본 연구실은 대규모 데이터로부터 의미 있는 정보를 추출하고, 이를 실제 문제 해결에 적용할 수 있는 다양한 기계학습 알고리즘을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다. 이미지, 텍스트, 신호 등 다양한 데이터 유형을 다루며, 표현학습, 딥러닝, 강화학습 등 최신 인공지능 기법을 적극적으로 연구하고 있습니다. 연구실의 또 다른 핵심 분야는 신경망 경량화 및 효율적 추론 기술입니다. 대규모 신경망 모델의 구조를 최적화하고, 연산 효율을 극대화하는 다양한 경량화 기법을 개발하여, 모바일 기기나 임베디드 시스템 등 자원이 제한된 환경에서도 인공지능 모델이 효과적으로 동작할 수 있도록 하고 있습니다. 이러한 기술은 실제 산업 현장과 사회 전반에 걸쳐 인공지능의 실용적 적용을 가능하게 합니다. 본 연구실은 강화학습과 생성모델의 실제 적용과 신뢰성 확보에도 많은 노력을 기울이고 있습니다. 쿼리 효율적 취약점 분석, 목적지향 인공지능 생성 및 추론, 능동 학습 기반의 쿼리 선택 등 다양한 프로젝트를 통해, 실제 환경에서 신뢰성 있게 동작하는 인공지능 시스템을 개발하고 있습니다. 또한, 분포 외 데이터 탐지, 데이터 응집 및 합성 등 생성모델의 취약점 탐지와 신뢰성 향상에 관한 연구도 활발히 이루어지고 있습니다. 이와 더불어, 본 연구실은 의료, 뇌과학, 자연어처리 등 다양한 응용 분야에 인공지능 기술을 접목하여, 실질적인 사회적 가치를 창출하고 있습니다. 실제로, 의료 신호 분석, 뇌과학 멀티모달 데이터 처리, 자연어 이해 및 생성 등 다양한 분야에서 연구 성과를 내고 있으며, 관련 특허와 논문을 통해 국제적으로도 그 우수성을 인정받고 있습니다. 송현오 연구실은 앞으로도 인공지능 기술의 한계를 극복하고, 새로운 지식과 가치를 창출하는 연구를 지속적으로 추진할 계획입니다. 첨단 이론 연구와 실용적 응용을 아우르는 폭넓은 연구를 통해, 미래 지능형 시스템의 발전과 사회 혁신에 기여하고자 합니다.