AI 활용 대유행 위험 고병원성 조류 인플루엔자바이러스의 유전자 재편성 결정 핵심 인자 발굴 및 온라인 추적 공공 시스템 구축
본 연구과제의 최종 목표는 Artificial intelligence 분석 기법을 활용하여 대유행 위험 고병원성 조류 인플루엔자 바이러스 변이주 발생의 핵심 기전인 유전자 재편성 결정 인자를 발굴, 고병원성 조류 인플루엔자 바이러스 변이주 발생을 추적, 분석을 수행하는 온라인 공공 시스템을 구축 및 상용화 하는 것임.
고병원성조류인플루엔자
대유행
분자진화
유전자재편성
인공지능
2
2024년 5월-2025년 12월
|525,000,000원
신변종 인플루엔자 대응을 위한 mRNA백신 후보물질 개발
○ 신변종 인플루엔자(조류 등) 유행 대응 NA 단백질 기반 mRNA 플랫폼 범용 인플루엔자 백신후보물질 개발
혁신적 신개념 감염병 발생 예측?확산 플랫폼 개발을 위하여, IT/BT 검증 모델이 확립되어 있는 인플루엔자 바이러스의 전장 유전자(8개 개별 유전자) 각각의 분자계통학적 근연관계를 재구성한 후, 생물정보학적/통계학적 분석법을 이용하여 분자계통수 상의 연간(year-to-year) 진화적 거리 및 돌연변이 가중치 측정법을 고도화 하고, 유전자 간 연계 진화...