Assessing Image Quality in Multiplexed Sensitivity-Encoding Diffusion-Weighted Imaging with Deep Learning-Based Reconstruction in Bladder MRI | 김민주 교수 연구실 | 고려대학교 의학과

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인용수 2

·2025

Assessing Image Quality in Multiplexed Sensitivity-Encoding Diffusion-Weighted Imaging with Deep Learning-Based Reconstruction in Bladder MRI

Seung Ha, Yeo Eun Han, Na Han, Min Ju Kim, Beom Jin Park, Ki Choon Sim, Deuk Jae Sung, Seulki Yoo, Patricia Lan, Arnaud Guidon

IF 3.8 (2025) Diagnostics

초록

DL MUSE-DWI는 병변의 선명도, 식별성, SNR, CNR 및 SIR의 측면에서 영상 품질을 유의하게 향상시켜, 임상 영상에 유망한 도구임을 시사하였다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드

Image qualityNuclear medicineWilcoxon signed-rank testMedicineIntraclass correlationDiffusion MRISignal-to-noise ratio (imaging)Magnetic resonance imagingArtificial intelligenceRadiology

타입

Article

IF / 인용수

3.8 / 2

원문

https://doi.org/10.3390/diagnostics15050595

게재 연도

2025

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·2025

Assessing Image Quality in Multiplexed Sensitivity-Encoding Diffusion-Weighted Imaging with Deep Learning-Based Reconstruction in Bladder MRI

Seung Ha, Yeo Eun Han, Na Han, Min Ju Kim, Beom Jin Park, Ki Choon Sim, Deuk Jae Sung, Seulki Yoo, Patricia Lan, Arnaud Guidon

IF 3.8 (2025) Diagnostics

초록

DL MUSE-DWI는 병변의 선명도, 식별성, SNR, CNR 및 SIR의 측면에서 영상 품질을 유의하게 향상시켜, 임상 영상에 유망한 도구임을 시사하였다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

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Image qualityNuclear medicineWilcoxon signed-rank testMedicineIntraclass correlationDiffusion MRISignal-to-noise ratio (imaging)Magnetic resonance imagingArtificial intelligenceRadiology

타입

Article

IF / 인용수

3.8 / 2

원문

https://doi.org/10.3390/diagnostics15050595

게재 연도

2025