AI for 3D Prostate MRI Segmentation and Volumetry
연구 내용
3차원 컨볼루션 신경망을 활용하여 전립선 MRI를 자동 분할하고 체적을 일관된 방식으로 산출하는 연구
전립선 MRI에서 전립선 전체 체적을 정량화하기 위해 3차원 CNN 기반 분할 모델을 구성하고, 분할 결과의 신뢰도와 체적 산출 일관성을 검증하는 연구를 수행합니다. 사용자의 수작업 분할 의존도를 줄이고 임상에서 반복 사용 가능한 체적 측정 흐름을 목표로 하며, 분할 성능과 체적 추정의 재현성을 함께 평가합니다. 또한 모델 기반 체적 측정 결과를 전통적 기하학적 산식 기반 측정과 비교하여 적용 가능성을 점검합니다.
관련 연구 성과
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연구 흐름
초기에는 전립선 MRI에서 3차원 공간 정보를 반영한 분할 프레임을 구축하고, 전립선 영역을 자동으로 추출하는 파이프라인을 확립했습니다. 이후 분할 결과를 기반으로 전립선 전체 체적을 산출하는 방법을 정리하고, 체적 측정의 재현성과 신뢰성을 확인했습니다. 이후에는 인공지능 기반 체적 측정이 임상적 평가에 활용될 수 있는지, 전통적 체적 산출 방식과 비교하는 방식으로 확장하여 연구 성과를 검증하는 흐름을 유지하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
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구분
제목
Three-Dimensional Convolutional Neural Network for Prostate MRI Segmentation and Comparison of Prostate Volume Measurements by Use of Artificial Neural Network and Ellipsoid Formula