, 리그난, 트리테르페노이드 및 플라보노이드를 포함하며 다양한 생물학적 활성을 갖는 성분을 HR-MS를 사용하여 데이터 의존적 획득(data-dependent acquisition, DDA) 분석 모드에서 분석하였다. 전처리된 MS 스펙트럼은 분자 네트워킹을 위한 GNPS에 적용했을 뿐만 아니라, 두 노드 간의 유사성 패턴을 기반으로 HCA에도 적용하였다. 이 두 방법의 조합은 리그난 유형의 대사산물에 대한 표적 분리를 신뢰성 있게 지원하였으며, 해당 대사산물은 강력한 항암 또는 항염증 활성을 지닐 것으로 기대된다.
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