김기현 연구실은 아동복지와 아동학대·방임을 핵심 주제로 삼아 학대의 발생 및 재발 위험요인, 피해아동의 발달과 정신건강, 회복과 적응 과정, 그리고 아동보호서비스 체계의 개선 방안을 연구하며, 최근에는 국가 사례기록 데이터와 설명 가능한 기계학습, 뇌영상 기반 융복합 접근을 결합해 학대피해아동과 가족을 위한 근거기반 개입 및 정책 설계에 기여하고 있다.
Predicting and explaining recurrent child abuse using interpretable machine learning: Evidence from national-level child abuse data in South Korea (2017–2020)
Dong-Hun Kim, Ting Jiang, Kihyun Kim, Jae-Won Kim, Yongjun Zhu
Predictive model for intra-familial child maltreatment re-reports and recurrence in South Korea: Analysis of national child protection services case records
Kihyun Kim, Jungtae Choi, Heesun Jang, Hyun Ji Lee, Hwajung Jang
Predictive Risk Modeling for Recurrence of Child Maltreatment Using Cases from the National Child Maltreatment Data System in Korea: Exploratory Data Analysis Using Data Mining Algorithm
학대피해아동 회복을 위한 융복합연구: Brain, Data Science, Technology & Social Work
본 연구는 학대피해아동의 회복 및 학대행위자 양육을 이해하기 위한 융복합 통합 이론 구축 그리고 학대피해아동의 회복을 위한 학대행위자 대상 온/오프라인 양육 프로그램 개발을 위해 다음과 같은 연구목표를 가지고 있음. ·학대피해아동과 학대행위자 부모의 전향적, 종단 뇌영상 데이터 구축·학대피해아동의 뇌 구조 및 기능 변형과 피해 후 정신건강과의 관련성 규명·...
아동학대
학대피해아동의 회복
학대피해아동 뇌영상 연구
학대행위자 양육 특성 및 결정요인
아동보호서비스
3
2022년 6월-2025년 6월
|195,120,000원
학대피해아동 회복을 위한 융복합연구: Brain, Data Science, Technology & Social Work
본 연구는 학대피해아동의 회복 및 학대행위자 양육을 이해하기 위한 융복합 통합 이론 구축 그리고 학대피해아동의 회복을 위한 학대행위자 대상 온/오프라인 양육 프로그램 개발을 위해 다음과 같은 연구목표를 가지고 있음. ·학대피해아동과 학대행위자 부모의 전향적, 종단 뇌영상 데이터 구축·학대피해아동의 뇌 구조 및 기능 변형과 피해 후 정신건강과의 관련성 규명·...