이 연구 주제는 한국어 문장의 구조를 체계적으로 설명하고, 특히 동사가 어떤 성분을 요구하고 허용하는지에 관한 논항구조를 정밀하게 분석하는 데 초점을 둔다. 연구실은 한국어의 서술 구조, 복합 서술어, 특수 구문, 의문문, 양태 표현, 시제·상·양태 체계 등 다양한 통사 현상을 대상으로 한국어 문법의 작동 원리를 밝히고자 한다. 이를 통해 직관적 설명에 머물지 않고, 실제 언어 자료에 근거한 정교한 문법 기술을 구축하는 것을 중요한 목표로 삼는다. 이 과정에서 연구실은 기능적·유형론적 관점과 전통적인 국어학 분석을 함께 활용한다. 한국어 내부의 문법 현상을 분석하는 데 그치지 않고 중국어·일본어 등 주변 언어와의 대조를 통해 한국어다움이 무엇인지 탐색하며, 접사 위치, 접어 위치, 논항 공유, 서술어 생략, 명사 지향 구조 등 미세한 통사 현상을 비교 연구한다. 이러한 접근은 개별 문법 항목의 기술을 넘어서, 한국어 문법 체계 전체를 더 높은 수준에서 이해하게 해 준다. 이 연구의 의의는 한국어 문법 연구의 기초를 다지는 동시에, 사전 편찬·문법 교육·언어 모델 설계 같은 응용 분야로 연결된다는 데 있다. 동사 논항구조와 통사 패턴에 대한 정밀한 분석은 자동 구문분석, 의미 해석, 자연어 생성의 성능 향상에도 직접적으로 기여할 수 있다. 따라서 본 연구는 순수 인문학적 가치와 더불어, 한국어 기반 인공지능과 언어 자원 구축을 위한 핵심 이론적 토대를 제공하는 역할을 한다.

이 연구 주제는 국어학과 인공지능의 접점을 적극적으로 확장하는 데 초점을 둔다. 연구실은 텍스트마이닝, 기계학습, 딥러닝, 베이지안 추론 등 데이터 기반 방법론을 활용하여 한국어와 인문학 자료를 분석하고, 반대로 언어학의 도메인 지식을 자연어처리 시스템에 주입하는 양방향 연구를 수행한다. 즉 인문학 데이터를 디지털 방식으로 읽고 분석하는 것뿐 아니라, 한국어의 구조적 특성을 반영한 효율적인 AI 언어모델과 형태소분석기 개발까지 포괄하는 융합 연구가 핵심이다. 구체적으로는 한국어 텍스트 분석 도구 개발, 형태소분석기 고도화, 문장 및 단어 벡터를 이용한 의미 분석, 동형어·다의어 구분, 논증문 비교, 언어 변이 탐색 등 다양한 주제가 포함된다. 연구실은 특히 한국어가 가진 형태론적·통사론적 특징을 고려하지 않은 범용 모델의 한계를 비판적으로 검토하고, 언어학적 지식을 활용해 더 정확하고 효율적인 한국어 처리 기술을 설계하려 한다. 이는 한국어 전용 AI 시스템의 품질을 높이는 데 매우 중요한 관점이다. 이 연구는 디지털 시대 인문학의 방법론을 혁신하는 동시에, AI 기술의 사회적 활용 가능성을 넓힌다. 학술지 텍스트마이닝, 문학 작품 분석, 국어문화 정책 논의, 대학 교육에서의 생성형 AI 활용까지 연구 범위가 확장되어 있다는 점도 특징적이다. 결국 이 주제는 인문학이 AI를 수용하는 방식과, AI가 인문학적 지식으로부터 무엇을 배울 수 있는지를 함께 탐구함으로써, 인간 중심의 한국어 지능 기술과 새로운 연구 생태계를 구축하는 데 기여한다.

이 연구 주제는 국어사 자료, 구결 자료, 한문 문헌, 한시 자료 등 전통 인문학 자료를 디지털화하고 계량적으로 분석하는 데 중점을 둔다. 연구실은 각필구결, 고문헌, 고전 번역 자료, 국어사 문헌 등을 대상으로 전산 처리와 구조화를 수행하며, 이를 통해 과거 한국어의 문법과 표기, 독법, 문체적 특징을 보다 정밀하게 복원하려 한다. 전통 문헌 연구를 수작업 해독에만 의존하지 않고, 데이터 기반 분석으로 확장하는 점이 중요한 특징이다. 연구 방법으로는 문헌의 전자화, 말뭉치 구축, 연대 추정, 문체 분석, 어휘적 유사도 계산, 한중일 문헌 간 영향관계 분석 등이 활용된다. 특히 한시 데이터베이스, 병렬 말뭉치, 고문헌 자료에 텍스트마이닝과 기계학습을 적용하여 문헌 간 관계망과 시대적 특성을 탐색하는 연구가 두드러진다. 이 과정에서 한국어와 한문, 동아시아 문자문화의 접점을 함께 다루며, 한국 고전 자료를 국제적 비교 연구의 장으로 확장한다. 이 연구의 학문적 가치는 국어사와 고전학, 한국학, 동아시아 비교문학을 연결하는 데 있다. 디지털 기술을 통해 방대한 전통 자료를 재해석함으로써, 기존에 관찰하기 어려웠던 패턴과 영향 관계를 새롭게 드러낼 수 있다. 또한 이러한 성과는 문화유산 데이터베이스 구축, 번역 및 주석 연구, 고전 교육, 학제 간 디지털 인문학 교육의 기반이 되며, 장기적으로는 한국어와 동아시아 문헌 연구의 국제 경쟁력을 높이는 데 기여한다.