맞춤형 의료 이미지 분석 기반 진단 및 수술 지원 인공지능 통합 솔루션의료 현장 실도입에 용이하도록 진단과 수술지원 시장 전반에 대한 폭넓은 통합 지원 솔루션높은 Segmentation 정확도, 전문의 대비 1.7배 이상의 정확도를 내는 뛰어난 Classification 기술(신장암 아형 5종 분류) 기반의 진단 지원 기술불완전 CT 복원, 수술 후 예후예...

SPAD 소자는 차세대 영상 센서의 핵심 소자로 큰 주목을 받고 있다. 본 과제에서는 SPAD가 차세대 카메라의 핵심 센서로서 활용될 수 있도록 아래 네 가지의 목표를 달성하고자 한다. 1. End (light)-to-end (bit) 구조: 종래 기술은 전체 카메라 ISP 연산 과정의 일부만을 딥러닝 모델로 설계하였다. 본 과제를 통하여 빛이 비트스트림으...

SPAD 소자는 차세대 영상 센서의 핵심 소자로 큰 주목을 받고 있다. 본 과제에서는 SPAD가 차세대 카메라의 핵심 센서로서 활용될 수 있도록 아래 네 가지의 목표를 달성하고자 한다. 1. End (light)-to-end (bit) 구조: 종래 기술은 전체 카메라 ISP 연산 과정의 일부만을 딥러닝 모델로 설계하였다. 본 과제를 통하여 빛이 비트스트림으...

본 과제 기간은 4년이며 각 연도에 아래와 같은 내용의 연구를 수행하고자 한다. 1차년도: DB 구축을 위한 프레임워크 구축 및 SPAD 카메라 열화 모델링 실세계 장면이 카메라로 촬영되는 단계에서 여러 가지 원인에 의하여 열화가 발생하게 된다. 그러나 고해상도 SPAD 센서를 탑재한 카메라는 현재 개발중인 단계로 아직까지 SPAD 카메라의 열화에 대한 체계적인 연구가 수행된 바 없다. 그러므로 본 과제에서는 SPAD 전용 DB를 구축하기 위한 프레임워크를 설계하며 이를 통하여 구축된 DB를 통하여 SPAD 카메라의 열화 모델링을 수행한다. 2차년도: 압축과 SR을 고려한 카메라 ISP 네트워크 모델 설계 SPAD 카메라의 해상도가 기술 발전에 따라 점진적으로 향상될 것으로 예상되나, 100M 이상의 해상도를 지원하는 CMOS 센서와 비교할 때 SPAD 카메라 영상의 해상도를 향상시키는 것이 가장 시급한 문제라고 할 수 있다. 본 과제에서는 압축의 전 과정과 복원 과정을 하나의 모델로 설계하여 최종적으로 고화질고해상도로 복원이 가능한 압축 비트스트림을 생성하는 기술을 개발한다. 3차년도: 통합 SPAD 카메라 ISP 설계 통합 ISP는 센서의 RAW 신호로부터 비트스트림을 생성하고, 해당 비트스트림으로부터 고해상도 영상이 복원되는 과정 전체를 하나의 딥러닝 모델로 설계된다. 기능적으로 기존 카메라 ISP가 수행하는 디노이징 및 칼라 변환 등을 담당하는 네트워크와, 영상 압축을 수행하는 네트워크, 그리고 저해상도 압축 영상으로부터 고해상도 영상을 복원하는 수행하는 SR 네트워크로 구성된다. 4차년도: Phase plate 설계를 통한 화질 및 압축률 개선 최적의 point spread function을 예측할 수 있는 모델과 이를 통하여 phase plate를 설계하는 기법을 개발하여 SPAD 센서에서 발생하는 해상도 손실 문제를 해결한다.