맞춤형 의료 이미지 분석 기반 진단 및 수술 지원 인공지능 통합 솔루션의료 현장 실도입에 용이하도록 진단과 수술지원 시장 전반에 대한 폭넓은 통합 지원 솔루션높은 Segmentation 정확도, 전문의 대비 1.7배 이상의 정확도를 내는 뛰어난 Classification 기술(신장암 아형 5종 분류) 기반의 진단 지원 기술불완전 CT 복원, 수술 후 예후예...
SPAD 소자는 차세대 영상 센서의 핵심 소자로 큰 주목을 받고 있다. 본 과제에서는 SPAD가 차세대 카메라의 핵심 센서로서 활용될 수 있도록 아래 네 가지의 목표를 달성하고자 한다. 1. End (light)-to-end (bit) 구조: 종래 기술은 전체 카메라 ISP 연산 과정의 일부만을 딥러닝 모델로 설계하였다. 본 과제를 통하여 빛이 비트스트림으...
디지털 병리 및 인공지능 기반 다중 장기 지능형 형태 분석 및 분자변이예측 소프트웨어 개발
최근 크게 향상된 심층학습 인공신경망 기술로 의료영상을 분석하여 진단을 보조하는 의료인공지능 기술이 크게 주목받고 있음. 이러한 임상의사결정지원시스템은 흉부X-선영상에서 폐결절 검출 등 방사선영상으로부터 시작하여, 최근 새롭게 떠오르고 있는 디지털병리와 더불어 병리영역으로 점차 그 적용분야를 넓혀가고 있음. 병리분야에서는 초기에 유방암 유사분열 검출, 전립...
디지털 병리 및 인공지능 기반 다중 장기 지능형 형태 분석 및 분자변이예측 소프트웨어 개발
본 과제는 의료 병리이미지를 인공지능으로 분석해 진단을 보조하는 시스템을 개발하는 연구임.
연구 목표는 인공지능 다장기 병리진단시스템, 신장암 통합 인공지능 병리진단시스템, 위장관암 MSI 및 돌연변이·예후예측 시스템을 개발해 식약처 인허가를 획득하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 Color normalization 등 통합 전처리와 저배율·고배율 다장기 AI 분류 모델 개발, 신장암 암검출·아형분류·분자변이/예후 모델 구축, 위장관암 MSI 예측·돌연변이 예측·예후예측 통합 초지능형 시스템 개발임. 기대 효과는 장기·암종 제한을 줄여 더 빠르고 객관적인 진단 지원과 고가의 분자병리검사 절감 및 의료비·시장가치 향상에 있음.
딥러닝 기술이 영상으로부터 3차원 정보를 복원하는 분야에 활발하게 적용이 되고 있음. 본 과제를 통하여 베트남 응우옌 왕조 시대의 목각의 3차원 복원 기술과 조선 시대 고사진으로부터 3차원 복원을 수행하는 기술을 개발하고자 함. 일반적인 지도 학습의 경우 정답에 해당하는 데이터가 존재해야 학습이 가능하나 문화재의 경우 오랜 시간을 거쳐 훼손된 데이터만이 존재함. 그러므로 기존의 DB를 통하여 학습된 딥러닝 기술이 문화재 복원에 적용되도록 하는 기술을 설계하고자 함. 이를 위하여 베트남 공동 연구진 및 문화재 분야 전문가와 협업하여 기술을 개발할 계획임. 양 연구진이 적용하고자 하는 문화재의 형태는 다르나, 영상으로부터 3차원 정보를 복원한다는 측면에서 같은 요소 기술을 필요로 함. 양 연구진은 1차년에는 문화재 복원에 필요한 요소 기술을 각각 개발하며 기술 교류를 통하여 기술의 성능을 높이고자 함. 2차년도부터는 인적 교류 또한 활발하게 하여 요소 기술을 양국의 문화재 복원에 적용할 계획이며 문화재 분야 전문가와 협업하여 역사, 고고학적으로 의미있는 3차원 복원 기술을 개발하고자 함. 3차년에는 개발 기술을 완성하여 S/W를 제작하며 DB 구축을 완료하여 배포할 계획임.